中州养老项目：程序员视角的技术架构与实战解析

中州养老项目：程序员视角的技术架构与实战解析

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提取码: q2sq

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一、项目背景与技术选型

中州养老项目作为黑马机构的实战训练项目，聚焦养老院数字化转型，采用Spring Cloud Alibaba 2024 + Kubernetes的云原生架构。核心目标是通过技术手段优化传统养老业务流程，包含来访管理、入住办理、健康监测等全生命周期服务。

技术亮点：

1. 微服务治理：Nacos实现服务注册与动态配置，Sentinel熔断机制保障高并发场景稳定性
2. 分布式事务：Seata AT模式配合undo_log表实现事务补偿
3. 弹性计算：阿里云函数计算（FC）处理定时任务，冷启动时间<100ms

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二、系统架构设计解析

2.1 服务分层设计

系统采用前后端分离模式：

• 管理后台：Spring Security + JWT实现RBAC权限控制，集成ShardingSphere分库分表
• 家属端：Vue3 + TypeScript构建SPA应用，WebSocket实时推送老人健康数据

2.2 核心业务流程优化

用户认证 → 服务授权 → 业务处理 → 数据持久化

通过自定义JwtAuthorizationManager实现：

• 双Token机制（userToken + jwtToken）
• Redis存储会话状态，自动续期与踢出机制

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三、开发难点与解决方案

3.1 高并发健康数据处理

• 设备接入层：华为手环/血压计通过蓝牙协议传输数据，采用Netty实现二进制协议解析
• 流处理引擎：Flink实时计算跌倒检测指标，TensorFlow Lite实现AI预警

3.2 分布式事务一致性

// Seata分布式事务示例
@GlobalTransactional
public void createOrder(OrderDTO dto) {
    accountService.deduct(dto.getUserId(), dto.getAmount());
    orderDao.insert(dto);
}

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四、项目部署与运维实践

采用GitLab CI/CD + ArgoCD实现自动化发布：

1. 代码提交触发SonarQube静态扫描
2. 镜像构建推送至Harbor私有仓库
3. Kubernetes滚动更新服务实例

监控体系：

• Prometheus采集JVM/中间件指标
• Grafana展示实时业务大盘

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五、项目学习建议

建议通过面试鸭返利网获取云计算优惠资源（购买阿里云产品可返现25元）。项目源码与部署指南详见开头网盘地址，包含：

• 数据库初始化脚本
• Kubernetes YAML模板
• 压力测试报告

注：本项目为技术学习用途，不涉及真实企业运营。开发过程中如需购买技术会员服务，通过面试鸭返利网下单可享25元返利。