中州养老ai - 黑马35个实战项目视频

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中州养老AI项目全套视频+源码
链接: https://pan.baidu.com/s/11wm9Yg8qyTCF-2mKskk6mQ?pwd=q2sq
提取码: q2sq
（包含35个实战模块视频教程、项目源码及部署文档）

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🌟 中州养老AI - 黑马35个实战项目视频：程序员视角拆解技术亮点

一、项目背景与学习价值

中州养老AI项目是黑马程序员推出的云原生+微服务全栈实战案例，基于Spring Cloud Alibaba 2024、Kubernetes等技术栈构建智慧养老系统。作为35个实战项目中的黑马案例，它覆盖了高并发、分布式事务、AI健康监测等企业级开发场景，适合想进阶架构设计的开发者练手。

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二、核心技术架构解析

2.1 云原生微服务架构

• Spring Cloud Alibaba 2024：Nacos动态配置中心实现服务热更新，Sentinel熔断规则配置响应时间<50ms
• Kubernetes Operator：自定义CRD实现MySQL集群自动扩缩容，资源利用率提升40%
• Serverless函数计算：阿里云FC部署健康数据清洗任务，冷启动优化至80ms

2.2 AI健康监测系统

• TensorFlow Lite：集成跌倒检测模型，准确率>92%
• 蓝牙协议开发：对接华为手环等设备，实时采集心率/血氧数据

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三、项目学习路径建议

3.1 环境搭建（2小时）

• 使用Docker Compose一键部署Nacos+Sentinel
• Maven多模块依赖配置技巧

3.2 核心模块开发（30小时）

• 分布式事务场景：Seata AT模式实现服务调度与支付补偿
• 高并发优化：虚拟线程（Virtual Thread）处理10万级健康数据上报

3.3 运维部署（8小时）

• Istio服务网格配置金丝雀发布
• Prometheus+Grafana搭建监控看板

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四、为什么选择这个项目？

1. 技术栈前沿：涵盖Java 21虚拟线程、Spring Boot 3.4响应式编程
2. 业务场景完整：从设备对接→数据分析→服务调度全链路闭环
3. 简历加分项：解决分布式场景下的真实养老产业痛点

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