中州养老项目面试问题 - 黑马35个实战项目视频解析

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一、项目背景与核心业务流程

中州养老项目是黑马程序员推出的35个实战项目之一，旨在通过真实场景帮助开发者掌握企业级养老管理系统开发技能。项目围绕“智慧养老”场景，覆盖从参观预约、入住评估、护理服务到退住管理的全流程数字化服务，适合Java开发者快速提升Spring Boot、Vue3、微服务等技术能力。

核心流程：

1. 参观预约：家属通过小程序或电话预约，系统自动分配养老顾问对接。
2. 入住智能评估：集成百度千帆大模型，通过AI分析体检报告，生成健康评分（如血压、慢性病风险）。
3. 护理任务调度：根据服务订单自动生成护理计划，任务执行记录实时同步至家属端。
4. 智能硬件对接：支持华为手环、欧姆龙血压计等设备，实时监控老人健康数据。

二、技术架构解析

项目采用云原生微服务架构，技术栈覆盖主流企业级开发框架：

• 后端：Spring Boot 3.4 + MyBatis Plus + Spring Cloud Alibaba（Nacos/Sentinel）
• 前端：Vue3 + TDesign + Vite
• 数据库：MySQL分库分表 + Redis缓存
• AI集成：百度千帆大模型（健康评估）、TensorFlow Lite（跌倒检测）

亮点技术：

• 分布式事务：通过Seata AT模式实现多服务数据一致性。
• 安全控制：基于RBAC模型和Spring Security实现权限动态管理。

三、核心模块设计与面试高频问题

1. 入住智能评估模块

• 技术实现：调用百度千帆API设计健康评分模型，结合MySQL存储评估结果。
• 高频面试问题：
  • “如何设计AI与业务系统的数据交互流程？”
  • “如何优化大模型API调用的响应速度？”

2. 护理任务调度模块

• 技术实现：基于Activiti7实现任务工单流转，集成RocketMQ处理异步消息。
• 高频面试问题：
  • “如何保证高并发下的任务调度稳定性？”
  • “如何设计护理任务的优先级队列？”

四、项目实战价值与学习资源

作为黑马程序员实战项目，中州养老提供完整教学视频、文档和源码，适合以下场景：

1. 技术进阶：掌握微服务、AI集成、物联网等热门技术。
2. 面试加分：覆盖90%企业级项目开发痛点（如权限管理、分布式事务）。
3. 简历亮点：可包装为“智慧养老系统”“健康管理平台”等商业化项目。

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