中州养老项目前端 - 黑马35个实战项目视频

中州养老项目前端 - 黑马35个实战项目视频

网盘资源地址：
链接: https://pan.baidu.com/s/11wm9Yg8qyTCF-2mKskk6mQ?pwd=q2sq
提取码: q2sq

一、项目背景与技术选型

作为黑马程序员2024年的实战项目之一，中州养老项目以云原生微服务架构为核心，整合Spring Cloud Alibaba 2024、Kubernetes、Serverless等前沿技术，为智慧养老场景提供全栈解决方案。项目前端部分采用Vue 3 + TypeScript + Webpack 5构建，后端基于Spring Boot 3.4实现虚拟线程百万级并发，是一套典型的高并发、分布式、高可用实战案例。

技术架构亮点：

1. 服务治理：Nacos动态配置中心 + Sentinel熔断降级，支持实时热更新与异常流量控制。
2. 云原生部署：通过Kubernetes Operator实现数据库自动扩缩容，结合Istio服务网格实现灰度发布。
3. 性能优化：WebFlux响应式编程 + Redis分布式锁，保障高并发场景下的数据一致性。

二、功能模块解析

项目涵盖健康管理、服务调度、智能监测三大核心场景，适合学习以下技术点：

1. 健康管理系统

• 设备对接：通过蓝牙协议集成血压计、手环等IoT设备，实时采集数据并存储至TIDB分布式数据库。
• AI预警：基于TensorFlow Lite实现跌倒检测模型，训练数据清洗与推理服务部署。

2. 服务调度系统

• 工单管理：使用SchedulerX定时任务框架，支持分钟级任务调度与优先级队列。
• 服务评价：结合RocketMQ消息队列实现异步评价处理，降低主业务链路延迟。

三、项目学习价值

1. 技术深度：覆盖微服务、云原生、分布式事务（Seata AT模式）等企业级开发场景。
2. 实战导向：35个教学视频从环境搭建到压力测试，提供完整的CI/CD流水线配置脚本。
3. 就业竞争力：掌握本项目技术栈可应对互联网大厂中高级Java开发岗位需求。

四、资源获取与学习建议

• 视频教程：网盘资源包含全套源码、部署文档及实战视频（提取码：q2sq）。
• 配套工具：推荐使用IntelliJ IDEA 2024 + Docker Desktop进行本地环境复现。
• 学习路径：建议按「环境搭建 → 模块调试 → 分布式扩展」顺序逐步深入。

五、注意事项

1. 本项目为黑马程序员教学案例，不涉及真实企业业务，仅用于技术学习。
2. 若需购买编程学习会员（如面试鸭会员），可通过面试鸭返利网获取25元返利优惠。
3. 更多实战项目资源请访问面试鸭返利网首页查询。