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冷链监控平台

黑马冷链监控平台实战项目基于SpringCloud微服务架构,专为生鲜物流、医药运输等场景设计,实现温湿度实时监控与智能预警。项目采用SpringCloud Alibaba技术栈,集成MQTT/HTTP协议、InfluxDB时序数据库和Drools规则引擎,解决高并发数据处理与动态阈值告警等难点。通过ECharts可视化大屏展示设备分布与数据趋势,涵盖设备全生命周期管理、历史追溯及多维度分析功能。学习该项目可掌握物联网平台开发全流程,适合Java开发者提升微服务与分布式实战能力,源码含完整注释与模拟数据工具,助你快速积累企业级项目经验。

冷链监控平台

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项目背景与行业需求

在生鲜物流、医药运输等领域,冷链监控平台是保障货物品质的核心工具。传统人工记录温度、湿度的方式效率低且易出错,而基于物联网的实时监控系统能精准采集环境数据、触发预警并生成可视化报表。黑马推出的这个实战项目,正是通过SpringCloud微服务架构实现了一套完整的冷链监控解决方案,适合开发者学习企业级物联网平台的设计与开发。

黑马35个实战项目
项目技术架构示意图


技术架构解析

1. 微服务模块拆分

项目采用SpringCloud Alibaba技术栈,将冷链监控平台拆分为多个独立服务:

  • 设备接入服务:负责传感器数据的采集与协议解析(支持MQTT/HTTP)。
  • 数据存储服务:使用InfluxDB存储时序数据,MySQL管理设备元信息。
  • 规则引擎服务:基于Drools实现阈值告警规则,动态触发短信/邮件通知。
  • 可视化大屏:通过ECharts展示温湿度趋势、设备分布热力图等。

2. 核心难点与解决方案

  • 高并发数据处理:使用Kafka异步解耦设备上报与业务处理流程。
  • 动态规则配置:结合Redis缓存规则配置,减少数据库频繁查询。
  • 跨平台兼容性:设备端SDK提供Java/Python双语言支持,降低接入成本。

黑马35个实战项目
实时数据监控界面示例


业务功能模块

设备生命周期管理

从设备注册、鉴权、心跳检测到故障诊断,覆盖全流程管理,支持批量导入/导出操作。

实时预警与历史追溯

  • 自定义阈值规则(如温度>8℃持续10分钟触发报警)。
  • 数据持久化存储,可按时间范围查询历史轨迹与报警记录。

多维度数据分析

通过统计API生成日报/周报,分析设备在线率、报警频次等指标,辅助运维决策。


项目亮点总结

  1. 技术闭环:涵盖物联网协议、微服务、大数据存储等全栈技术点。
  2. 实战性强:提供模拟设备数据生成工具,无需硬件即可调试完整流程。
  3. 扩展性高:模块化设计便于二次开发,例如集成AI预测温湿度变化。

黑马35个实战项目
数据报表生成效果


如何高效学习此项目

  1. 环境准备:确保Docker、JDK 17、Nacos配置中心已安装。
  2. 分阶段调试:先跑通设备数据上报流程,再逐步接入规则引擎与大屏模块。
  3. 代码注释:关键逻辑处已添加注释,例如DeviceAuthFilter的鉴权实现。

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适用人群与学习价值

  • 初中级Java开发者:掌握微服务架构设计与企业级代码规范。
  • 物联网方向进阶:理解设备接入、数据清洗、可视化等核心场景实现。
  • 面试项目积累:覆盖分布式、高并发等高频面试考点,提升竞争力。

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(声明:本项目为黑马机构教学案例,不涉及任何企业商业用途。)

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