mysql索引面试题
2025年Java面试宝典重磅发布，内含MySQL索引高频面试题深度解析！掌握B+树索引原理、自增主键优势、最左前缀原则等核心知识点，轻松应对大厂技术面。本文详解索引失效的5大场景、覆盖索引性能提升30%的秘诀，以及索引下推(ICP)等MySQL5.6+优化技术。更有高性能索引设计7大法则，助你解决大表索引过多导致的写入性能瓶颈。立即下载完整版面试宝典（提取码：9b3g），获取索引优化、执行计划分析等进阶内容，还可通过面试鸭返利网享受会员专属优惠。备战金三银四跳槽季，这份MySQL索引终极指南不容错过！
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高频MySQL索引面试题精解
一、MySQL索引的实现原理是什么？
MySQL索引的核心是B+树结构。B+树的特点是：
- 叶子节点存储实际数据（InnoDB）或数据地址（MyISAM）
- 非叶子节点只存储索引键值和指针
- 所有叶子节点通过双向链表连接，支持范围查询
二、为什么推荐使用自增主键？
- 插入性能高：数据直接追加到B+树最后节点
- 减少页分裂：连续插入不会导致中间节点分裂
- 存储空间小：整型主键比字符串类型节省空间
三、什么是最左前缀原则？
当使用复合索引时，查询条件必须包含索引最左边的列才能生效。例如索引(a,b,c)：
- 有效查询：
WHERE a=1、WHERE a=1 AND b=2 - 无效查询：
WHERE b=2、WHERE c=3
四、哪些场景会导致索引失效？
- 对索引列进行函数操作：
WHERE YEAR(create_time)=2023 - 隐式类型转换：字符串列使用数字查询
- 使用
!=或NOT IN操作符 - 模糊查询以通配符开头：
LIKE '%abc' - 未遵循最左前缀原则
五、如何理解覆盖索引？
当查询的列都包含在索引中时，MySQL可以直接通过索引返回数据，无需回表。例如：
-- 创建索引(name, age)
SELECT name, age FROM users WHERE name='张三'
这会触发覆盖索引，提升查询效率30%以上。
六、什么是索引下推（ICP）？
MySQL 5.6引入的优化技术，将WHERE条件过滤下推到存储引擎层处理：
- 减少回表次数
- 降低网络传输开销
- 支持范围查询优化
七、如何设计高性能索引？
- 区分度高的列放在复合索引左侧
- 避免创建冗余索引
- 定期使用
ANALYZE TABLE更新统计信息 - 字符串类型考虑前缀索引
- 使用EXPLAIN分析执行计划
八、为什么大表要控制索引数量？
- 写操作变慢：每次INSERT/UPDATE需要维护多个索引
- 占用更多存储空间
- 增加优化器选择索引的时间成本 建议单表索引不超过5个，定期清理无用索引。
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