MySQL索引失效是影响查询性能的关键问题,常见于未遵循最左前缀原则、对索引列使用函数或运算、隐式类型转换及OR连接非索引列等场景。索引失效的底层原因包括优化器成本评估过高或统计信息不准确。通过EXPLAIN分析执行计划、开启慢查询日志可快速定位问题。解决方案包括重写SQL、优化索引设计、强制使用索引及定期维护统计信息。掌握这些技巧可提升数据库性能,适合开发者和DBA学习。高频面试问题如LIKE查询和NULL值处理也需重点关注。访问面试鸭返利网获取更多技术干货和面试资源。
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在MySQL中,索引是提升查询性能的核心手段。但很多开发者在实际工作中会发现,明明已经建立了索引,查询效率却依然低下。这往往是因为索引失效导致的。本文将从真实面试场景出发,解析索引失效的常见原因和解决方案。
联合索引的查询条件必须包含最左侧字段,否则索引失效。例如,索引是(a,b,c)
,但查询条件仅包含b
和c
,则无法使用该索引。
在WHERE条件中对索引列进行运算(如WHERE a+1=2
)或函数操作(如WHERE SUBSTR(name,1,3)='abc'
),会导致索引失效。
当字段类型与查询条件类型不匹配时,MySQL会进行隐式转换。例如,字段是字符串类型,但查询条件用数字WHERE id='123'
,此时索引可能失效。
若OR条件中包含非索引列,即使其他条件使用索引,整个查询仍可能全表扫描。例如:WHERE a=1 OR b=2
,若b
无索引,则索引失效。
MySQL优化器会评估使用索引的成本(如回表次数)和全表扫描的成本。如果全表扫描更快(例如表中数据量少),优化器会放弃使用索引。
MySQL通过统计信息(如基数)判断索引效率。如果统计信息过期(例如大表未及时分析),可能导致优化器误判。
通过EXPLAIN
查看type
字段:
const
/ref
:使用索引ALL
:全表扫描(索引失效)通过慢查询日志定位执行时间长的SQL,进一步分析是否因索引失效导致性能下降。
通过FORCE INDEX
提示优化器使用特定索引(需谨慎,可能引发其他问题)。
对大表执行ANALYZE TABLE
更新统计信息,帮助优化器做出正确选择。
面试官:如果WHERE条件中有LIKE '%abc'
,索引会生效吗?
候选人:如果通配符%
在开头(如LIKE '%abc'
),索引会失效;若在末尾(如LIKE 'abc%'
),索引可能生效。
面试官:为什么有时候索引列有NULL值会导致失效?
候选人:NULL值会增加索引复杂度,部分情况下优化器可能放弃使用索引。建议对频繁查询的字段设置默认值替代NULL。
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