MySQL索引失效

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为什么需要关注索引失效？

在MySQL中，索引是提升查询性能的核心手段。但很多开发者在实际工作中会发现，明明已经建立了索引，查询效率却依然低下。这往往是因为索引失效导致的。本文将从真实面试场景出发，解析索引失效的常见原因和解决方案。

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索引失效的常见场景

1. 未遵循最左前缀原则

联合索引的查询条件必须包含最左侧字段，否则索引失效。例如，索引是(a,b,c)，但查询条件仅包含b和c，则无法使用该索引。

2. 对索引列使用函数或运算

在WHERE条件中对索引列进行运算（如WHERE a+1=2）或函数操作（如WHERE SUBSTR(name,1,3)='abc'），会导致索引失效。

3. 隐式类型转换

当字段类型与查询条件类型不匹配时，MySQL会进行隐式转换。例如，字段是字符串类型，但查询条件用数字WHERE id='123'，此时索引可能失效。

4. 使用OR连接非索引列

若OR条件中包含非索引列，即使其他条件使用索引，整个查询仍可能全表扫描。例如：WHERE a=1 OR b=2，若b无索引，则索引失效。

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索引失效的底层原因

优化器选择成本过高

MySQL优化器会评估使用索引的成本（如回表次数）和全表扫描的成本。如果全表扫描更快（例如表中数据量少），优化器会放弃使用索引。

索引统计信息不准确

MySQL通过统计信息（如基数）判断索引效率。如果统计信息过期（例如大表未及时分析），可能导致优化器误判。

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如何快速定位索引失效？

1. 使用EXPLAIN分析执行计划

通过EXPLAIN查看type字段：

• const/ref：使用索引
• ALL：全表扫描（索引失效）

2. 开启慢查询日志

通过慢查询日志定位执行时间长的SQL，进一步分析是否因索引失效导致性能下降。

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解决索引失效的实战方案

1. 重写SQL语句

• 避免在WHERE条件中对索引列使用函数或运算。
• 确保查询条件符合最左前缀原则。

2. 优化索引设计

• 联合索引的顺序遵循高频查询条件。
• 优先选择区分度高的字段作为索引。

3. 强制使用索引

通过FORCE INDEX提示优化器使用特定索引（需谨慎，可能引发其他问题）。

4. 定期维护表统计信息

对大表执行ANALYZE TABLE更新统计信息，帮助优化器做出正确选择。

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高频面试问题解析

面试官：如果WHERE条件中有LIKE '%abc'，索引会生效吗？
候选人：如果通配符%在开头（如LIKE '%abc'），索引会失效；若在末尾（如LIKE 'abc%'），索引可能生效。

面试官：为什么有时候索引列有NULL值会导致失效？
候选人：NULL值会增加索引复杂度，部分情况下优化器可能放弃使用索引。建议对频繁查询的字段设置默认值替代NULL。

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最佳实践：如何彻底避免索引失效？

1. 设计阶段：根据业务场景合理设计索引，优先覆盖高频查询。
2. 开发阶段：通过Code Review检查SQL是否符合索引使用规范。
3. 运维阶段：监控慢查询日志，定期优化表和索引。

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