mysql索引失效的情况

MySQL索引失效的十种典型场景及解决方案

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在数据库优化和SQL调优中，索引失效是面试官最常问的技术点之一。本文将从实际工作场景出发，分析MySQL索引失效的常见情况，并给出解决方案。

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一、不满足最左前缀原则导致索引失效

复合索引的查询必须遵循最左前缀原则。例如索引(a,b,c)，以下查询会失效：

SELECT * FROM table WHERE b=1 AND c=2;  -- 缺少a列
SELECT * FROM table WHERE a=1 AND c=2;  -- 中间跳过了b列

解决方法：调整查询条件顺序，确保覆盖最左连续列。

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二、对索引列使用函数或表达式

对索引列进行运算会导致优化器无法使用索引：

SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023; -- 使用YEAR函数
SELECT * FROM products WHERE price + 100 > 500;     -- 列参与运算

优化方案：将运算转移到常量端，例如改为create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'。

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三、隐式类型转换引发索引失效

当字段类型与查询值类型不匹配时，MySQL会进行隐式转换：

-- 假设user_id是varchar类型
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 10086; -- 数字转字符串

解决方案：严格匹配字段类型，参数使用字符串类型'10086'。

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四、使用OR连接非索引列

当OR条件中包含非索引列时，整个查询会失效：

SELECT * FROM employees 
WHERE department_id = 5 OR salary > 10000; -- salary无索引

优化建议：为每个OR条件单独建立索引，或改用UNION查询。

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五、LIKE以通配符开头

前导通配符会导致索引失效：

SELECT * FROM articles WHERE title LIKE '%数据库%'; -- 全表扫描

特殊情况：LIKE '数据库%'可以使用索引。若必须模糊匹配，考虑全文索引。

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六、使用否定操作符

NOT、!=、<>等否定操作符会导致索引失效：

SELECT * FROM users WHERE status != 1; -- 全表扫描

替代方案：尽量改为正向条件查询，例如status IN (2,3,4)。

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七、数据量过小时优化器放弃索引

当表中数据量较少（如小于20%），优化器可能选择全表扫描。此时可以通过FORCE INDEX强制使用索引：

SELECT * FROM table FORCE INDEX(index_name) WHERE condition;

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八、索引列参与范围查询后的列失效

复合索引中，范围查询后的列无法使用索引：

-- 索引(a,b,c)
SELECT * FROM table WHERE a > 1 AND b = 2; -- 只有a列用索引

优化建议：将等值查询列放在范围查询前。

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九、使用ORDER BY导致索引失效

排序字段与索引顺序不一致时可能失效：

-- 索引(a,b)
SELECT * FROM table ORDER BY b,a; -- 排序顺序与索引不一致

解决方案：调整排序顺序或创建新索引。

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十、字符集不匹配导致索引失效

跨表关联时字段字符集不同：

-- user表utf8mb4, order表utf8
SELECT * FROM user u JOIN order o ON u.id = o.user_id;

处理方法：统一字符集或使用CONVERT函数转换。

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