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mysql索引优化

MySQL索引优化是提升数据库性能的关键技术,掌握B+树索引结构和三大原则能显著提高查询效率。最左前缀匹配、覆盖索引优先和避免冗余索引是核心要点,联合索引字段顺序需按区分度、查询频率排序。高频面试问题包括索引失效场景、十亿级数据分页优化方案,通过EXPLAIN分析慢查询指标至关重要。《2025年Java面试宝典》详细解析了MySQL索引优化技巧,配合实践可快速提升数据库性能,适合开发者系统学习索引设计、SQL调优等高级技能,助力通过技术面试。

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MySQL索引优化核心要点解析

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索引的本质与作用

MySQL索引优化是数据库性能调优的关键环节。B+树索引结构通过有序存储实现快速定位,非叶子节点存储键值与指针,叶子节点形成双向链表。良好的索引设计可使查询效率提升10倍以上,但不合理的索引可能导致写入性能下降。

索引优化三大原则

  1. 最左前缀匹配原则
    联合索引(a,b,c)时,查询条件必须包含a才能触发索引。例如WHERE a=1 AND b>2可以使用索引,但WHERE b=3无法命中。

  2. 覆盖索引优先原则
    当查询字段全部包含在索引中时,可直接通过索引树获取数据,避免回表操作。统计类查询尤其适用:

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE status=1  -- 若status有索引则性能更优
  1. 避免冗余索引原则
    定期使用SHOW INDEX FROM table分析索引使用情况。某电商平台曾因创建11个冗余索引导致写入延迟增加300%。

高频面试问题精解

问题1:联合索引字段顺序如何确定?

回答思路:
(1)区分度高的字段优先
(2)等值查询字段优先于范围查询字段
(3)考虑业务查询模式,高频组合条件优先

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问题2:如何避免索引失效?

典型场景包括:

  • 对索引字段使用函数操作:WHERE YEAR(create_time)=2023
  • 隐式类型转换:字符串字段用数字查询
  • 模糊查询以%开头:LIKE '%关键字%'
  • 使用OR连接非索引字段条件

问题3:十亿级数据分页优化

采用延迟关联技巧:

SELECT * FROM products 
INNER JOIN (
    SELECT id FROM products 
    WHERE category=5 
    ORDER BY price DESC 
    LIMIT 1000000,20
) AS tmp USING(id)

慢查询分析实践

通过EXPLAIN关注关键指标:

  • type列:至少达到range级别
  • rows列:预估扫描行数
  • Extra列:出现"Using filesort"需警惕

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