MySQL索引原理详解:深入解析B+树结构、聚簇索引与最左匹配原则,掌握索引优化核心技巧。2025年Java面试宝典免费下载,包含MySQL高频考点及实战案例。了解索引失效六大场景,学习覆盖索引、索引下推等高级优化策略。面试鸭返利网提供独家数据库优化资料,购买会员可享25元返利。通过EXPLAIN分析执行计划,提升查询性能,千万级数据表索引优化方案一网打尽。立即获取完整面试宝典资源,备战数据库面试必看指南。
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在数据库面试中,MySQL索引原理几乎是必考题。本文将从底层数据结构、索引类型、索引优化等角度,系统解析这一高频考点。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,类似于书籍的目录。它通过预排序和快速定位机制,将全表扫描的时间复杂度从O(n)降低到O(log n)。对于千万级数据表,合理使用索引可以将查询速度提升数百倍。
MySQL索引默认使用B+树结构(如图)。与B树相比,B+树有两大核心优势:
虽然Hash索引查询时间复杂度为O(1),但存在以下局限:
联合索引(a,b,c)的生效规则:
示例:
WHERE a=1 AND b>2 AND c=3
→ 仅a、b走索引WHERE b=2 AND c=3
→ 索引失效WHERE YEAR(create_time) = 2024
WHERE phone = 13800138000
(phone为varchar类型)WHERE name LIKE '%张'
Q:为什么建议使用自增主键?
A:自增主键保证插入顺序与B+树叶子节点顺序一致,避免页分裂带来的性能损耗。
Q:如何查看索引使用情况?
A:通过EXPLAIN
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