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今年面试最明显的变化是云原生技术权重上升,几乎所有大厂都会考察Kubernetes和Service Mesh实战经验。某头部电商的面试官告诉我:"我们现在更关注候选人对微服务治理方案的落地能力,比如怎么用Istio做灰度发布"。
另一个高频方向是JVM性能调优,特别是G1垃圾回收器的原理和ZGC的适用场景。有个真实的翻车案例:一位工作5年的工程师被问到"如何通过JFR定位内存泄漏"时,只回答了jmap基础用法,最终错失offer。
线程池参数配置仍是重灾区,去年某团面试就要求手写动态调整核心线程数的方案。关键要理解ThreadPoolExecutor的7大参数和4种拒绝策略的区别,建议结合线上故障案例来记忆。
除了常规的循环依赖和AOP实现,今年新增了Spring Native的编译原理考察。一位蚂蚁金服的面试官分享:"我们期待候选人能说清楚GraalVM如何提升启动速度,以及当前的技术局限性"。
CAP定理和BASE理论已成标配,现在更多结合具体场景提问。比如:"设计一个分布式锁服务,如何保证Redis集群脑裂时的数据一致性?"这类问题需要展示完整的思考路径。
MySQL的索引优化永远不过时,但2025年的新考点在于云数据库的架构选型。遇到过这样的真题:"对比PolarDB和传统主从复制,在读写分离场景下的性能差异"。
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