java多线程

Java多线程核心知识点解析

2025年Java面试宝典（高频考点+实战解析）：
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为什么Java多线程是面试必问？

Java多线程几乎是所有大厂面试的“保留节目”，尤其是对3-5年经验的候选人。面试官不仅会问基础概念，更会结合真实场景考察你对线程安全、锁机制、线程池调优等问题的理解。比如：

• 如何避免死锁？
• volatile和synchronized的区别是什么？
• 线程池的拒绝策略有哪些？

这些问题看似简单，但如果只停留在理论层面，很容易被面试官追问到哑火。

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Java多线程的三大核心问题

1. 线程安全与锁机制

面试中最常被问的就是synchronized和ReentrantLock的区别。这里有个技巧：先说底层原理，再讲使用场景。
比如synchronized是JVM层面的锁，自动释放；而ReentrantLock需要手动加锁/解锁，但支持公平锁和超时机制。如果候选人能提到CAS（Compare And Swap）和AQS（AbstractQueuedSynchronizer），基本能拿到加分。

2. 线程池的实战配置

很多人背得出线程池参数（核心线程数、最大线程数、队列类型），但被问到“线上服务CPU飙高，如何定位线程池问题”时就懵了。
这里要分两步走：

1. 用jstack导出线程堆栈，分析线程状态（比如大量线程处于WAITING可能是队列过长）；
2. 根据业务类型调整参数——计算密集型任务建议小队列+多线程，IO密集型任务可以适当放宽队列长度。

3. 并发工具类的灵活运用

CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore这些工具类在面试中常被要求手写Demo。比如用CountDownLatch实现“所有子线程执行完再统计结果”，核心是计数器递减和await()阻塞主线程的配合。

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高频面试题避坑指南

问题1：volatile能保证原子性吗？

错误回答：可以，因为volatile保证了可见性。
正确思路：volatile只能保证单次读/写的原子性（比如volatile int i=0），但i++这种复合操作仍需加锁或用AtomicInteger。这里可以举例说明JMM（Java内存模型）的指令重排序问题。

问题2：线程池的队列满了怎么办？

大部分人会背四种拒绝策略（AbortPolicy、CallerRunsPolicy等），但高阶回答需要结合业务：

• 如果是订单系统，建议用CallerRunsPolicy让主线程处理，避免丢单；
• 如果是数据采集任务，可以记录日志后丢弃（DiscardPolicy），同时触发告警。

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如何高效备战多线程面试？

1. 理解底层原理：比如synchronized的锁升级过程（偏向锁→轻量级锁→重量级锁）；
2. 积累实战场景：比如用ThreadLocal解决SimpleDateFormat的线程安全问题；
3. 模拟压力测试：用JMeter测试线程池配置是否合理。

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最后的小提醒

面试中遇到“没接触过”的多线程场景（比如分布式锁），不要直接说不会。可以尝试：

1. 先拆解问题（比如分析Redis和ZooKeeper实现分布式锁的差异）；
2. 结合已有知识类比（比如把AQS的等待队列迁移到分布式环境）。
   这种思考过程往往比正确答案更让面试官青睐！