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java多线程

Java多线程是面试必考核心知识点,掌握线程安全、锁机制和线程池调优能大幅提升通过率。2025年Java面试宝典详解synchronized与ReentrantLock区别、volatile原子性问题及线程池拒绝策略实战配置。学习CAS、AQS底层原理,用CountDownLatch实现多线程协同,通过jstack分析CPU飙高问题。面试鸭会员提供最新大厂真题解析,涵盖锁升级过程、ThreadLocal应用等高频考点,助你系统性备战多线程面试。购买会员还可享25元返利,获取分布式锁等进阶解决方案,快速提升面试竞争力。

Java多线程核心知识点解析

2025年Java面试宝典(高频考点+实战解析):
链接: https://pan.baidu.com/s/1RUVf75gmDVsg8MQp4yRChg?pwd=9b3g
提取码: 9b3g


为什么Java多线程是面试必问?

Java多线程几乎是所有大厂面试的“保留节目”,尤其是对3-5年经验的候选人。面试官不仅会问基础概念,更会结合真实场景考察你对线程安全锁机制线程池调优等问题的理解。比如:

  • 如何避免死锁?
  • volatile和synchronized的区别是什么?
  • 线程池的拒绝策略有哪些?

这些问题看似简单,但如果只停留在理论层面,很容易被面试官追问到哑火。


Java多线程的三大核心问题

1. 线程安全与锁机制

面试中最常被问的就是synchronizedReentrantLock的区别。这里有个技巧:先说底层原理,再讲使用场景
比如synchronized是JVM层面的锁,自动释放;而ReentrantLock需要手动加锁/解锁,但支持公平锁和超时机制。如果候选人能提到CAS(Compare And Swap)AQS(AbstractQueuedSynchronizer),基本能拿到加分。

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2. 线程池的实战配置

很多人背得出线程池参数(核心线程数、最大线程数、队列类型),但被问到“线上服务CPU飙高,如何定位线程池问题”时就懵了。
这里要分两步走:

  1. jstack导出线程堆栈,分析线程状态(比如大量线程处于WAITING可能是队列过长);
  2. 根据业务类型调整参数——计算密集型任务建议小队列+多线程,IO密集型任务可以适当放宽队列长度。

3. 并发工具类的灵活运用

CountDownLatchCyclicBarrierSemaphore这些工具类在面试中常被要求手写Demo。比如用CountDownLatch实现“所有子线程执行完再统计结果”,核心是计数器递减await()阻塞主线程的配合。


高频面试题避坑指南

问题1:volatile能保证原子性吗?

错误回答:可以,因为volatile保证了可见性。
正确思路:volatile只能保证单次读/写的原子性(比如volatile int i=0),但i++这种复合操作仍需加锁或用AtomicInteger。这里可以举例说明JMM(Java内存模型)的指令重排序问题。

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问题2:线程池的队列满了怎么办?

大部分人会背四种拒绝策略(AbortPolicy、CallerRunsPolicy等),但高阶回答需要结合业务:

  • 如果是订单系统,建议用CallerRunsPolicy让主线程处理,避免丢单;
  • 如果是数据采集任务,可以记录日志后丢弃(DiscardPolicy),同时触发告警。

如何高效备战多线程面试?

  1. 理解底层原理:比如synchronized的锁升级过程(偏向锁→轻量级锁→重量级锁);
  2. 积累实战场景:比如用ThreadLocal解决SimpleDateFormat的线程安全问题;
  3. 模拟压力测试:用JMeter测试线程池配置是否合理。

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最后的小提醒

面试中遇到“没接触过”的多线程场景(比如分布式锁),不要直接说不会。可以尝试:

  1. 先拆解问题(比如分析Redis和ZooKeeper实现分布式锁的差异);
  2. 结合已有知识类比(比如把AQS的等待队列迁移到分布式环境)。
    这种思考过程往往比正确答案更让面试官青睐!

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