黑马程序员天机学堂项目实战资源包提供完整在线教育平台开发解决方案,包含Vue3+SpringCloudAlibaba全栈源码、部署文档及视频教程。该项目深度实践企业级技术架构,重点涵盖学习行为追踪系统与智能推荐算法,采用Redisson分布式锁处理高并发场景,集成Sentence-BERT模型实现语义搜索。资源包含23种用户行为埋点设计、混合推荐算法实现、Elasticsearch搜索优化等核心模块,特别适合中高级开发者提升工程化能力。通过可配置的算法策略对比和Arthas性能分析工具,开发者能快速掌握在线教育平台的关键技术点,获取从权限控制到支付对接的全流程实战经验。
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(包含视频教程+完整源码+配套文档,新手可直接运行)
作为黑马程序员训练营推出的35个企业级实战项目之一,天机学堂网站是一个面向在线教育领域的全栈项目。与其他单纯练习CRUD的项目不同,它完整复现了知识付费平台的用户学习行为追踪和课程推荐算法两大技术难点,非常适合想要提升工程化能力的中高级开发者。
(项目技术架构图)
项目通过自定义注解+AOP实现了无侵入式数据采集,自动记录用户视频播放进度、题目作答轨迹、页面停留时长等23种行为数据。这种设计既保证了业务代码的整洁性,又为后续的个性化推荐提供了数据基础。
在课程推荐模块中,项目同时实现了:
开发者可以自由切换算法组合,观察不同策略对转化率的影响。这种可配置化的设计对理解推荐系统原理非常有帮助。
(推荐算法流程图)
课程抢购模块采用Redisson分布式锁+本地二级缓存方案,在保证高并发安全性的同时,将QPS从单机300提升到集群模式下的2300+。项目中特别展示了如何通过压测数据对比来选择最优锁粒度。
通过Sentence-BERT模型实现语义相似度匹配,配合Elasticsearch的拼音分词插件,同时支持关键词检索和语义检索两种搜索模式。这种组合拳显著提升了问答准确率。
(性能压测报告截图)
建议按照以下步骤进行:
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推荐服务模块需要说明的是,天机学堂网站是纯粹的技术学习项目,所有业务数据均为模拟数据,开发者可放心用于学习研究。如果大家需要购买面试鸭会员,可以通过面试鸭返利网找到我,返利25元。
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