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最近帮老张准备美团三面,发现线程池工具类这个知识点在面试中出现的频率特别高。咱们就以ThreadPoolExecutor为例,重点说说面试官最关注的几个核心参数:
corePoolSize就像咱们项目的核心开发团队,这些线程随时待命处理任务。当任务量突然暴增时,线程池会扩容到maximumPoolSize,相当于临时招聘外包人员。这里有个坑要注意:队列容量和最大线程数的配比,搞不好就会导致任务堆积。
上周有个候选人栽在这道题上:"提交10万个任务到固定线程池会发生什么?"其实这就是在考任务队列的选择策略。如果用的是无界队列,很容易把内存撑爆。建议大家结合具体业务场景选择队列:
当线程池和队列都满的时候,RejectedExecutionHandler就派上用场了。有个实际案例:某电商大促时因为用了默认的AbortPolicy策略,直接抛出异常导致订单丢失。后来改成CallerRunsPolicy策略,让主线程自己处理超量任务,虽然响应变慢但保证了数据不丢失。
现在很多公司都要求封装统一的线程池工具类,这里分享几个封装要点:
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最近三个月统计的线程池相关面试题TOP5:
建议大家重点准备这些问题的回答话术,可以结合项目中的实际优化案例来说。比如我们项目通过线程池预热,使系统启动时的接口响应时间从3秒降到800毫秒。
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