jvm调优

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为什么JVM调优是面试必考题？

最近两年面试中，JVM调优出现的频率越来越高。大厂尤其喜欢在二面、三面时抛出这类问题，比如"线上服务频繁Full GC如何排查"、"堆内存溢出怎么处理"。其实面试官想考察的不仅是知识点记忆，更是实际解决问题的能力。

很多同学背了参数但说不清使用场景，这就是典型的准备不足。这里分享一个真实案例：某电商系统在促销期间频繁卡顿，通过调整-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction参数降低GC频率，TPS直接提升40%。JVM调优带来的性能提升是肉眼可见的。

JVM调优三板斧

第一步：监控分析

工欲善其事必先利其器，推荐使用这些工具组合：

• VisualVM：图形化查看堆内存使用情况
• jstat：实时监控GC统计信息
• MAT：分析dump文件找内存泄漏

遇到OOM不要慌，先执行jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>保存现场。上周帮朋友排查一个案例，发现是本地缓存没有设置过期时间，导致对象长期存活在老年代。

第二步：参数调优

常用核心参数就像汽车的变速箱：

-Xms4g -Xmx4g       # 堆内存初始=最大，避免动态扩容
-XX:+UseG1GC        # G1回收器适合大内存机器
-XX:MaxGCPauseMillis=200  # 控制单次GC停顿时间

特别注意-XX:SurvivorRatio=8这个参数，很多同学知道要设置但说不清原理。其实就是控制Eden区与Survivor区的比例，比例过大会导致YGC频繁，过小则增加晋升老年代的概率。

第三步：优化策略

根据业务场景选择最优解：

1. Web应用：重点优化年轻代大小，减少YGC频率
2. 大数据计算：关注老年代碎片问题，使用G1或者ZGC
3. 交易系统：严格控制STW时间，采用低延迟收集器

最近遇到一个典型调优案例：某金融系统使用默认ParallelGC，高峰期STW长达3秒。切换ZGC后，最大停顿时间降到10ms以内，这就是选对收集器的威力。

面试应答技巧

当面试官问"你做过哪些JVM调优"，建议采用STAR法则：

• Situation：什么系统/什么场景
• Task：遇到了什么性能问题
• Action：具体调整了哪些参数
• Result：指标提升多少（用数字说话）

比如可以这样说："在我们用户中心的登录服务中，通过调整新生代比例从默认的3:1改为5:1，让YGC频率从每小时20次降到5次，接口平均响应时间减少30%"

高频问题清单

这里整理最近半年常考的JVM问题：

1. 如何定位CPU飙高问题？
2. G1和CMS主要区别是什么？
3. 元空间溢出有哪些可能原因？
4. 怎样判断是否发生内存泄漏？
5. ZGC的着色指针技术原理？

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避坑指南

新手常犯的三个错误：

1. 盲目设置-Xmx为物理内存的80%（不考虑系统其他进程）
2. 过早优化（没有监控数据支撑就改参数）
3. 忽略操作系统层面的限制（比如ulimit设置）

记住：调优不是炫技，解决问题才是根本。上周帮学妹看一个问题，她照着网上的参数模板设置，结果导致Perm区频繁扩容。后来发现项目根本没用反射，直接去掉相关参数反而更稳定。