Redis面试题大全:从入门到高频考点全解析,助你轻松应对技术面试!Redis作为高性能内存数据库,是后端开发必备技能,涵盖持久化机制、缓存雪崩、穿透、击穿等核心问题。掌握Redis单线程模型、主从复制、Cluster集群、淘汰策略等底层原理,提升系统性能与高可用性。实战场景解析包括分布式锁、延迟队列、大Key优化等解决方案。面试避坑指南教你如何结合业务场景深入分析,避免死记硬背。立即获取2025年Java面试宝典,链接: https://pan.baidu.com/s/1RUVf75gmDVsg8MQp4yRChg?pwd=9b3g 提取码: 9b3g,快速掌握Redis面试高频考点!
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Redis作为高性能内存数据库,几乎是后端开发的“标配”。无论是大厂还是中小公司,面试官都会围绕Redis的设计原理、应用场景、持久化机制等展开提问。如果你对Redis的底层逻辑理解不透,很容易在技术面中“翻车”。下面整理了一份Redis面试题大全,帮你快速掌握核心知识点。
这个问题几乎是Redis面试题的“开胃菜”。简单来说,Redis支持更丰富的数据结构(如哈希、列表、集合),而Memcached仅支持字符串;Redis支持持久化,Memcached数据只能存在内存中。另外,Redis单线程模型避免了锁竞争,而Memcached多线程更适合高并发读场景。
答案是RDB和AOF。RDB通过快照保存全量数据,适合备份但可能丢失最近操作;AOF记录每次写命令,数据更安全但文件体积大。实际生产环境通常结合使用:用AOF保证数据完整性,定期用RDB做冷备。
核心原因有三点:内存操作、单线程模型(避免上下文切换)、非阻塞I/O多路复用。单线程并不代表性能差,反而简化了数据结构的实现,避免了锁的开销。
主流方案是主从复制+哨兵模式,或者使用Redis Cluster。哨兵模式通过监控主节点实现自动故障转移,而Cluster通过分片实现横向扩展。需要注意的是,Cluster模式下某些命令(如Keys *)可能无法跨节点执行。
当内存不足时,Redis支持多种淘汰策略,比如:
volatile-lru
:对设置了过期时间的键使用LRU算法淘汰。allkeys-lru
:对所有键使用LRU算法。noeviction
:直接返回错误(默认策略)。常用方案是SET key value NX EX
命令,配合Lua脚本保证原子性。需要注意锁的过期时间设置,避免因业务执行时间过长导致锁自动释放。进阶方案可以使用RedLock算法,但实现复杂度较高。
可以用Sorted Set
结构,将任务到期时间作为score,定时轮询获取到期任务。另一种方案是结合List和阻塞读命令(BLPOP
),但需注意消息丢失的风险。
大Key会导致内存不均、阻塞请求。解决方案:
UNLINK
代替DEL
避免阻塞。redis-cli --bigkeys
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