掌握Redis分布式锁核心原理是Java开发者面试必考点!本文深度剖析SETNX+EXPIRE原子操作、Lua脚本安全解锁、WatchDog锁续期等关键技术,揭示Redlock算法在集群环境下的潜在风险。通过分析互斥性、防死锁、容错性三大特性,详解Redis分布式锁的正确实现姿势。包含高频面试题解析:随机值作用、锁续期方案、AP/CP特性等核心知识点。学习Redisson的tryLock源码实现细节,助你轻松应对大厂分布式系统设计面试。获取2025最新Java面试宝典,系统掌握分布式锁底层逻辑与实战技巧。
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当面试官问起Redis分布式锁原理时,80%的候选人会直接背诵SETNX命令,但真正理解其底层逻辑的人不到20%。分布式锁的本质是在分布式系统中实现排他性资源访问控制,必须满足三个核心条件:
老生常谈的SET key random_value NX EX 30
命令看似能实现锁,但存在致命缺陷:非原子性操作可能导致死锁。如果设置过期时间前客户端崩溃,这个锁将永远无法释放。
正确的实现必须使用原子命令:
SET lock_key $unique_value NX PX 30000
其中$unique_value
建议使用UUID或客户端ID,这是实现锁续期和安全释放的关键。
90%的候选人不知道这个经典问题:
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
必须用Lua脚本保证查询+删除的原子性,否则可能误删其他客户端的锁。
当业务执行时间超过锁过期时间时,需要自动续期。主流方案有两种:
即使是Redis官方推荐的Redlock算法,在极端情况下仍然存在风险:
应对方案:
为什么要用随机值作为锁的值?
防止其他客户端误删锁(比如客户端A超时释放了客户端B的锁)
如何处理锁过期但任务未完成?
启动守护线程定时检测锁状态并续期(Redisson的WatchDog实现)
Redis分布式锁是AP还是CP?
属于AP实现,在保证可用性的同时牺牲了部分一致性
面试突击小技巧:
在回答Redis分布式锁原理时,主动提到Redisson的tryLock
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