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redis分布式锁面试题

Redis分布式锁是微服务架构中解决跨进程资源竞争的关键技术,面试高频考点。本文详解Redis分布式锁的正确实现方式,包括原子性加锁(SET key value NX EX)、Lua脚本解锁验证、锁续期机制(看门狗)等核心技巧,并分析Redlock算法的适用场景与争议。针对高并发场景下的锁竞争难题,提供主从切换、锁误删等问题的解决方案,帮助开发者掌握分布式锁的实战应用。适合准备Java面试及分布式系统设计的开发者学习参考,提升技术深度与面试通过率。

Redis分布式锁面试题:如何应对高并发场景下的锁竞争难题?

最近在帮团队整理2025年Java面试宝典时,发现「Redis分布式锁」这个知识点在面试中出现的频率越来越高。这里给大家分享一份实战指南,建议配合最新整理的面试资料学习:
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为什么面试官总爱问分布式锁?

在微服务架构中,处理跨进程的资源竞争问题时,分布式锁是必考知识点。很多候选人只知道用SETNX命令,却说不清楚这几个致命问题:

  1. 锁过期时间设置不合理导致业务未完成锁就被释放
  2. 客户端A误删客户端B持有的锁
  3. Redis主从切换导致锁失效

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Redis分布式锁的正确打开方式

步骤一:原子性加锁
必须使用SET key value NX EX 30这种原子操作,避免分开执行SETNXEXPIRE导致的死锁风险。这里的value推荐使用客户端唯一标识,防止误删其他客户端的锁。

步骤二:解锁验证
通过Lua脚本保证验证锁持有者与删除操作的原子性:

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("del",KEYS[1])
else
    return 0
end

锁续期机制是面试加分项

当面试官追问"如果业务执行时间超过锁过期时间怎么办?",可以这样回答:

  1. 起一个守护线程定期检查锁状态(类似Redisson的看门狗机制)
  2. 每次续期时重新计算过期时间,避免时钟偏移问题
  3. 设置最大续期次数防止死锁

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Redlock算法的正确使用姿势

当被问到Redis官方推荐的Redlock算法时要注意:

  • 需要至少3个独立的Redis主节点
  • 计算获取锁耗时是否小于锁有效期
  • 学术界对算法的安全性仍有争议,建议在非金融场景使用

面试实战技巧

在回答问题时可以主动抛出问题:"您觉得在Redis Cluster模式下,使用Redlock是否还能保证强一致性?" 这种互动能展现思考深度。如果遇到开放性问题,可以从CAP理论的角度分析Redis分布式锁属于CP还是AP实现。

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最后提醒大家,分布式锁的选择要根据业务场景决定。对于需要强一致性的场景,建议使用Zookeeper;而在高并发且允许极小概率锁失效的场景,Redis分布式锁仍然是性价比最高的选择。

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