Redis分布式锁是微服务架构中解决跨进程资源竞争的关键技术,面试高频考点。本文详解Redis分布式锁的正确实现方式,包括原子性加锁(SET key value NX EX)、Lua脚本解锁验证、锁续期机制(看门狗)等核心技巧,并分析Redlock算法的适用场景与争议。针对高并发场景下的锁竞争难题,提供主从切换、锁误删等问题的解决方案,帮助开发者掌握分布式锁的实战应用。适合准备Java面试及分布式系统设计的开发者学习参考,提升技术深度与面试通过率。
最近在帮团队整理2025年Java面试宝典时,发现「Redis分布式锁」这个知识点在面试中出现的频率越来越高。这里给大家分享一份实战指南,建议配合最新整理的面试资料学习:
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在微服务架构中,处理跨进程的资源竞争问题时,分布式锁是必考知识点。很多候选人只知道用SETNX
命令,却说不清楚这几个致命问题:
步骤一:原子性加锁
必须使用SET key value NX EX 30
这种原子操作,避免分开执行SETNX
和EXPIRE
导致的死锁风险。这里的value推荐使用客户端唯一标识,防止误删其他客户端的锁。
步骤二:解锁验证
通过Lua脚本保证验证锁持有者与删除操作的原子性:
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
当面试官追问"如果业务执行时间超过锁过期时间怎么办?",可以这样回答:
当被问到Redis官方推荐的Redlock算法时要注意:
在回答问题时可以主动抛出问题:"您觉得在Redis Cluster模式下,使用Redlock是否还能保证强一致性?" 这种互动能展现思考深度。如果遇到开放性问题,可以从CAP理论的角度分析Redis分布式锁属于CP还是AP实现。
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最后提醒大家,分布式锁的选择要根据业务场景决定。对于需要强一致性的场景,建议使用Zookeeper;而在高并发且允许极小概率锁失效的场景,Redis分布式锁仍然是性价比最高的选择。
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