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大家好,今天咱们来聊聊Redis分布式锁的实现,这几乎是所有后端开发面试必问的题目。无论是大厂还是中小公司,只要涉及分布式系统,面试官大概率会问:"你们项目里分布式锁怎么实现的?Redis锁有哪些坑?"
分布式锁的核心目的就两个:互斥性和可靠性。而Redis凭借高性能和原子操作,成为实现分布式锁的首选方案。但要注意,如果只是简单用SETNX
命令,很可能掉进大坑!
最基础的Redis锁实现分两步:
SETNX
命令抢锁(Key不存在时设置成功)EXPIRE
给锁设置过期时间,防止死锁但这里有个致命问题——两步操作不是原子的。如果执行完SETNX
后程序崩溃,没来得及设置过期时间,这个锁就永远无法释放了!
Redis 2.6.12版本后,推荐用带参数的SET
命令:
SET lock_key unique_value NX EX 30
这条命令将加锁和设置过期时间合并为原子操作,解决了基础版的问题。其中unique_value
必须是唯一标识(比如UUID),用来避免误删其他客户端的锁。
假设锁自动过期时间是30秒,但业务执行耗时40秒,此时锁已释放,其他客户端可能拿到锁,导致并发问题。
解决方案:
如果客户端A加锁后处理时间过长,锁过期后被客户端B获取,此时A处理完毕直接删除锁,就会误删B的锁。
解决方案:
在删除锁时校验unique_value
,只有匹配时才删除:
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
用Lua脚本保证原子性,这是面试回答加分项!
在Redis主从集群中,如果主节点加锁后未同步到从节点就宕机,从节点升级为主节点时可能导致锁丢失。
解决方案:
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举个真实案例:某候选人提到用Redisson
客户端实现分布式锁,主动解释了看门狗机制和可重入设计,直接通过面试。
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最后留个思考题:如果Redis的过期时间精度只能到秒级,而业务需要毫秒级锁控制,该怎么解决?欢迎在评论区讨论你的思路!
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