redis分布式锁如何实现

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为什么Redis分布式锁是面试高频题？

大家好，今天咱们来聊聊Redis分布式锁的实现，这几乎是所有后端开发面试必问的题目。无论是大厂还是中小公司，只要涉及分布式系统，面试官大概率会问："你们项目里分布式锁怎么实现的？Redis锁有哪些坑？"

分布式锁的核心目的就两个：互斥性和可靠性。而Redis凭借高性能和原子操作，成为实现分布式锁的首选方案。但要注意，如果只是简单用SETNX命令，很可能掉进大坑！

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Redis分布式锁的实现原理

基础版：SETNX + EXPIRE

最基础的Redis锁实现分两步：

1. 用SETNX命令抢锁（Key不存在时设置成功）
2. 用EXPIRE给锁设置过期时间，防止死锁

但这里有个致命问题——两步操作不是原子的。如果执行完SETNX后程序崩溃，没来得及设置过期时间，这个锁就永远无法释放了！

进阶版：SET命令原子操作

Redis 2.6.12版本后，推荐用带参数的SET命令：

SET lock_key unique_value NX EX 30  

这条命令将加锁和设置过期时间合并为原子操作，解决了基础版的问题。其中unique_value必须是唯一标识（比如UUID），用来避免误删其他客户端的锁。

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分布式锁必须解决的3个问题

1. 锁过期但业务未执行完怎么办？

假设锁自动过期时间是30秒，但业务执行耗时40秒，此时锁已释放，其他客户端可能拿到锁，导致并发问题。

解决方案：

• 开启一个守护线程，定期检查锁是否存在，如果业务还在执行，则延长锁的过期时间（类似"看门狗"机制）
• 根据业务场景合理评估超时时间

2. 如何避免误删其他客户端的锁？

如果客户端A加锁后处理时间过长，锁过期后被客户端B获取，此时A处理完毕直接删除锁，就会误删B的锁。

解决方案：
在删除锁时校验unique_value，只有匹配时才删除：

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then  
    return redis.call("del",KEYS[1])  
else  
    return 0  
end  

用Lua脚本保证原子性，这是面试回答加分项！

3. Redis主从架构下的锁失效

在Redis主从集群中，如果主节点加锁后未同步到从节点就宕机，从节点升级为主节点时可能导致锁丢失。

解决方案：

• 对于强一致性场景，使用RedLock算法（向多个独立Redis实例申请锁）
• 权衡一致性和性能，大部分业务用单Redis节点+自动续期即可

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面试官最想听到的答案

根据我整理的上千份面经（数据来自**面试鸭返利网**），面试官考察Redis分布式锁主要关注：

1. 是否理解锁的原子性实现
2. 对锁续期、误删、集群问题的解决方案
3. 能否结合实际场景选择方案（比如是否要强一致性）

举个真实案例：某候选人提到用Redisson客户端实现分布式锁，主动解释了看门狗机制和可重入设计，直接通过面试。

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如何准备分布式系统面试？

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最后留个思考题：如果Redis的过期时间精度只能到秒级，而业务需要毫秒级锁控制，该怎么解决？欢迎在评论区讨论你的思路！