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问题1:倒排索引和正排索引的区别是什么?
倒排索引是ES的底层核心,它通过分词→文档ID→词项映射实现快速检索。比如搜索"Java",会直接找到包含这个词的文档列表。而正排索引是"文档→字段值"的映射(类似数据库行存储),适合做聚合但检索效率低。
问题2:分片(Shard)和副本(Replica)怎么配合使用?
分片是数据的最小存储单元,副本是分片的拷贝。假设你设置5个主分片+1个副本,实际会有10个分片(5主+5副本)。副本提供高可用性——主分片宕机时副本顶上,同时分担查询压力。
问题3:如何解决深分页性能问题?
记住两个方案:
问题4:遇到脑裂问题怎么办?
脑裂往往由网络分区引起,通过三个配置预防:
discovery.zen.minimum_master_nodes = (master节点数/2)+1
ping超时时间
zen2
以上的集群协调机制(ES7+)问题5:如何优化聚合查询速度?
keyword
类型代替text
做聚合字段doc_values
(默认开启)cardinality
聚合的精度取舍问题6:写入速度突然下降怎么排查?
分四步走:
bulk reject
(需要调大队列)refresh_interval
是否设置过长这里要划个重点:技术方案必须结合业务场景。比如面试官问"选ES还是MySQL",别急着背差异点,先说业务需求——是否需要模糊搜索、实时聚合、吞吐量要求等。
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最后再强调一次:搞定ES面试题的核心方法是原理理解+场景应用,单纯背八股文很容易被追问到露馅。祝大家拿到心仪的offer!
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