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循环依赖问题怎么解决

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循环依赖问题怎么解决?资深工程师的面试通关秘籍

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最近在面试鸭返利网的学员群里,发现很多小伙伴在准备Spring框架的面试时,总会被问到「循环依赖问题怎么解决」这个经典题目。这个看似基础的问题,其实藏着很多考察点。今天我就结合自己作为面试官的经验,揭秘这个问题的完整解答思路。

一、循环依赖问题是什么?

简单来说就是两个Bean互相引用:A依赖B,B又依赖A。这种情况就像两个程序员互相等对方合并代码才能继续工作,项目直接卡死。在实际开发中,最常见的场景就是Service层相互调用。

比如订单服务调用支付服务,而支付服务又需要查询订单状态。这种设计本身就有问题,但面试官就爱问这种设计缺陷下的解决方案。

二、Spring如何破解这个死局?

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Spring的三级缓存机制是必考重点,但很多求职者只停留在背概念。我建议从这三个维度展开:

  1. 提前暴露对象:在对象实例化后(还没初始化)就放入三级缓存,相当于给对象发个临时工牌
  2. 分层处理依赖
    • 一级缓存存完整Bean
    • 二级缓存存早期引用
    • 三级缓存存工厂对象
  3. 代理对象处理:通过ObjectFactory动态生成代理,解决AOP带来的特殊依赖问题

记住关键点:只有单例Bean才能解决循环依赖,原型(Prototype)作用域的Bean遇到循环依赖直接报错。

三、根治循环依赖的四种实践方案

  1. 接口隔离法(推荐指数★★★★★) 把互相依赖的部分抽象成接口,就像把两个吵架的同事分开到不同会议室。例如将支付服务拆分为支付接口和支付实现类,订单服务只依赖接口

  2. 构造器注入改Setter注入(推荐指数★★★☆☆) Spring只能处理Setter注入的循环依赖。把强制依赖改为可选依赖,但这种方法治标不治本

  3. @Lazy懒加载(推荐指数★★☆☆☆) 给其中一个依赖加上@Lazy注解,相当于说"你先用着空壳对象,等我忙完再说"。适合紧急修复,但可能带来NPE风险

  4. 模块重构(推荐指数★★★★☆) 把产生循环的业务逻辑抽离到第三个模块,相当于请个中间人协调。比如创建订单支付协调服务,让订单和支付服务都依赖它

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四、面试加分技巧

当面试官追问"如何从根本上避免循环依赖"时,可以这样答:

"循环依赖往往是架构设计出现坏味道的信号,就像代码里的死锁。我通常会通过DDD领域划分,采用六边形架构将系统拆分为内层核心业务和外层基础设施。例如支付核心域不应该直接依赖订单查询的实现细节,而是通过领域事件进行交互。"

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