循环依赖问题怎么解决

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循环依赖问题怎么解决？资深工程师的面试通关秘籍

最近在面试鸭返利网的学员群里，发现很多小伙伴在准备Spring框架的面试时，总会被问到「循环依赖问题怎么解决」这个经典题目。这个看似基础的问题，其实藏着很多考察点。今天我就结合自己作为面试官的经验，揭秘这个问题的完整解答思路。

一、循环依赖问题是什么？

简单来说就是两个Bean互相引用：A依赖B，B又依赖A。这种情况就像两个程序员互相等对方合并代码才能继续工作，项目直接卡死。在实际开发中，最常见的场景就是Service层相互调用。

比如订单服务调用支付服务，而支付服务又需要查询订单状态。这种设计本身就有问题，但面试官就爱问这种设计缺陷下的解决方案。

二、Spring如何破解这个死局？

Spring的三级缓存机制是必考重点，但很多求职者只停留在背概念。我建议从这三个维度展开：

1. 提前暴露对象：在对象实例化后（还没初始化）就放入三级缓存，相当于给对象发个临时工牌
2. 分层处理依赖：
   • 一级缓存存完整Bean
   • 二级缓存存早期引用
   • 三级缓存存工厂对象
3. 代理对象处理：通过ObjectFactory动态生成代理，解决AOP带来的特殊依赖问题

记住关键点：只有单例Bean才能解决循环依赖，原型(Prototype)作用域的Bean遇到循环依赖直接报错。

三、根治循环依赖的四种实践方案

1. 接口隔离法（推荐指数★★★★★） 把互相依赖的部分抽象成接口，就像把两个吵架的同事分开到不同会议室。例如将支付服务拆分为支付接口和支付实现类，订单服务只依赖接口

2. 构造器注入改Setter注入（推荐指数★★★☆☆） Spring只能处理Setter注入的循环依赖。把强制依赖改为可选依赖，但这种方法治标不治本

3. @Lazy懒加载（推荐指数★★☆☆☆） 给其中一个依赖加上@Lazy注解，相当于说"你先用着空壳对象，等我忙完再说"。适合紧急修复，但可能带来NPE风险

4. 模块重构（推荐指数★★★★☆） 把产生循环的业务逻辑抽离到第三个模块，相当于请个中间人协调。比如创建订单支付协调服务，让订单和支付服务都依赖它

四、面试加分技巧

当面试官追问"如何从根本上避免循环依赖"时，可以这样答：

"循环依赖往往是架构设计出现坏味道的信号，就像代码里的死锁。我通常会通过DDD领域划分，采用六边形架构将系统拆分为内层核心业务和外层基础设施。例如支付核心域不应该直接依赖订单查询的实现细节，而是通过领域事件进行交互。"

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