mysql回表性能

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为什么MySQL回表性能会让程序员睡不着觉？

上周三面腾讯TEG时被问到："有个订单表查询突然变慢，发现走了索引但性能差，你从回表角度分析下原因"。这题看起来简单，但要把回表性能讲透可不容易。今天咱们就掰开揉碎了聊聊这个让无数程序员头疼的问题。

MySQL回表性能到底指什么？

简单来说就是通过二级索引查到主键后，还得去主键索引树查完整数据的过程。比如用户表有联合索引（age,city），执行SELECT * FROM user WHERE age>20 AND city='深圳'。虽然走了联合索引，但每次找到符合条件的记录后，都要回主键索引取完整数据——这就是典型的回表性能损耗。

我在面试中常看到候选人把覆盖索引和回表性能混为一谈。这里有个快速判断方法：当执行计划的Extra列出现"Using index"时，说明不需要回表；若出现"Using index condition"则可能涉及回表。

回表性能差的三大元凶

1. 宽表效应：用户表有30个字段，二级索引只能带主键和索引列。每次回表都要读取整行数据，包含不需要的text类型字段，自然慢

2. 离散读放大：当二级索引查出的主键ID分散在不同数据页时，机械磁盘的磁头需要频繁跳动。就像在图书馆找书，书目索引告诉你书在A1、B3、C5书架，但每次都要跑不同区域取书

3. 索引选择失误：某电商系统用商品分类ID做索引，但分类只有5种。导致每个分类对应百万级数据，二级索引查出的主键ID太多，回表代价指数级上升

如何优化回表性能？

在美团做支付系统时，我们处理过千万级订单表的回表问题，总结出四板斧：

1. 覆盖索引大法：把查询需要的字段都放在索引里。比如订单列表要展示订单号、金额、时间，就建（user_id, order_time）include(amount)的索引

2. 主键索引优化：把自增主键改为有序业务ID。比如订单表用时间戳+用户ID组合，这样二级索引查出来的主键ID在聚簇索引上是顺序存放的

3. 冷热数据分离：把大文本字段单独存表。用户详情表的avatar_url、intro等非核心字段拆到扩展表，主表体积减少60%

4. 索引下推技术：MySQL5.6之后的ICP特性，能在回表前过滤掉不符合条件的记录。但要注意索引列顺序，比如联合索引（a,b,c）只能下推a和b的条件过滤

真实面试该怎么回答？

上周辅导的学员在面阿里云时被问到："订单表分页查询慢，怎么优化？"。我教他用三板斧回应：

1. 检查是否触发回表：EXPLAIN看Extra字段，确认select字段是否都在索引中

2. 如果必须回表，建议改用游标分页：用where id>上一页最大id替代limit offset

3. 终极方案是异步加载：前端先快速加载核心字段，用户滚动时再补全其他字段

最后补充个细节：回表次数不等于扫描行数！当使用MRR优化时，MySQL会先收集需要回表的主键ID，按主键顺序批量读取，相当于把随机读变为顺序读，性能提升3-5倍。

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