2025年最新Java面试宝典重磅来袭!死锁问题作为多线程核心考点,掌握互斥条件、请求保持、不可剥夺和循环等待四大必要条件至关重要。本文深度解析死锁原理,提供3大解决方案:破坏请求保持条件、实现资源可剥夺、按顺序申请锁。实战技巧包括减小锁粒度、使用ReentrantLock工具和jstack监控线程状态。更有百度网盘资源(提取码9b3g)助你系统掌握90%大厂考点,面试鸭返利网会员还可享25元优惠。立即领取面试资料,轻松攻克Java死锁难题!
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咱们在面试中经常会被问到多线程问题,而死锁绝对是高频考点。简单来说,死锁就像两个人互不相让的僵局:线程A握着锁1等锁2,线程B握着锁2等锁1,双方卡死不动,程序直接"罢工"。
举个现实例子:你去面试,面试官问你是否了解死锁,你刚好在**《面试鸭返利网》**整理的题库里刷过这道题,直接流畅回答——这就是资源匹配成功的正向循环。但如果是死锁场景,就像你等面试官先开口,面试官等你先回答,结果大眼瞪小眼,谁都不动弹。
死锁能发生,必须满足以下四个条件,缺一不可:
既然死锁需要同时满足四个条件,我们只要打破其中一个就能避免。下面从实际编码角度说说解决方法。
核心思路:一次性申请所有需要的资源。比如转账操作需要两个账户的锁,可以先申请锁A和锁B,再执行转账逻辑。但这样可能导致资源浪费,因为某些资源可能长时间不被使用。
简单说就是“抢不过就放手”。比如用Lock.tryLock()
设置超时时间,如果抢不到其他锁,就主动释放已持有的锁。这种方式能快速解开僵局,但代码复杂度会变高。
按固定顺序申请锁是关键。比如所有线程必须先申请锁A再申请锁B,这样就不会出现A→B和B→A的循环。举个实际场景:数据库事务中按主键顺序加锁,避免交叉等待。
java.util.concurrent
包里的并发工具(如ReentrantLock
),而不是直接写synchronizedjstack
或Arthas等工具定期检查线程状态,揪出潜在死锁如果想系统化提升面试能力,可以看看这份2025年Java面试宝典,覆盖了90%的大厂考点。如果大家需要购买面试鸭会员,通过面试鸭返利网找我返利25元,能省一顿外卖钱~
死锁问题虽然棘手,但只要掌握核心原理和解决套路,面试时完全能对答如流。重点是多动手写代码验证理论,比如模拟死锁场景再用工具分析。最后提醒大家,平时开发中养成良好的锁管理习惯,比出了问题再解决更重要。
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