Redis主从复制和哨兵机制是构建高可用Redis架构的核心技术。主从复制实现读写分离,通过全量同步和增量同步机制确保数据一致性,解决单节点性能瓶颈。哨兵机制提供自动故障转移能力,监控主节点状态并在故障时选举新主节点,保障服务持续可用。本文详解Redis主从配置、哨兵部署要点,包括复制缓冲区优化、哨兵选举流程等实战技巧,帮助开发者构建稳定可靠的Redis集群。掌握这些技术能有效应对高并发场景,是Java面试中Redis相关问题的重点考察内容。
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咱们都知道Redis是个单线程的玩意儿,虽然性能强但单节点扛不住高并发和大数据量。这时候主从复制(Replication)就派上用场了!简单来说就是让一个主节点(Master)带着一群小弟(Slave),主节点写数据,从节点负责读数据。
主从复制的核心是增量同步和全量同步。当从节点第一次连接主节点时,主节点会生成RDB快照发给从节点(全量同步)。之后主节点的每个写命令都会通过复制缓冲区传给从节点(增量同步)。
这里有个坑要注意:复制缓冲区溢出!如果主节点写入量太大,缓冲区可能撑爆导致反复全量同步。解决方案是合理设置repl-backlog-size
参数,或者升级Redis版本用PSYNC2协议。
replicaof <masterip> <masterport>
masterauth <password>
replica-read-only no
(不建议)主从复制解决了读写分离的问题,但万一主节点挂了怎么办?这时候哨兵(Sentinel)就登场了!
哨兵其实是个监控程序,主要干三件事:
面试必考题:哨兵怎么选新主?
首先淘汰掉网络不好的从节点,然后看复制偏移量(谁的数据最新),最后选运行时间最长的。整个过程大概10-30秒,这段时间服务会不可用,所以生产环境建议用Redis Cluster。
sentinel monitor mymaster
这行down-after-milliseconds
别设太小,否则网络波动就误判如果大家需要购买面试鸭会员,可以通过面试鸭返利网找到我,购买会员立返25元!
这种架构能扛住单点故障,但横向扩展能力有限。对于海量数据场景,还是要上Redis Cluster。不过面试官就爱问主从和哨兵,因为这是理解Redis高可用的基础!下次面试被问到,你就把复制流程和哨兵选举机制讲清楚,绝对加分!
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