redis持久化机制面试

Redis持久化机制面试：5年开发经验工程师深度拆解

2025年Java面试宝典已更新：
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为什么必须掌握Redis持久化机制？

在分布式系统架构中，Redis作为扛住高并发的关键组件，持久化机制直接关系到数据安全与服务可用性。根据某头部电商的故障复盘报告，有34%的缓存事故源于对持久化机制理解不透彻。面试官考察这个点，本质上是在验证候选人是否具备生产环境风险意识。

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RDB快照：数据的时间胶囊

核心原理好比给Redis内存数据拍快照，生成二进制dump文件。触发机制有两种典型场景：

1. 人工执行save命令（会阻塞）或bgsave命令（后台进程处理）
2. 配置文件设置保存条件，例如save 900 1表示15分钟内有至少1个key变化

优点是恢复速度极快，特别适合做灾备冷数据。但要注意两个坑：

• 最后一次快照到宕机时的数据会丢失
• 数据集较大时fork子进程可能导致瞬间延迟

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AOF日志：操作流水账

工作流程就像记录所有写操作的流水账，默认每秒执行一次fsync刷盘。重写机制（bgrewriteaof）通过合并冗余命令优化文件体积，这点和Git的rebase操作有异曲同工之妙。

建议重点记忆三种同步策略：

• Always：每条写命令都刷盘（数据最安全，性能最差）
• Everysec：默认配置，平衡安全与性能
• No：依赖操作系统刷盘（风险最大）

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混合持久化怎么选？

当同时开启RDB和AOF时，Redis4.0+版本会优先加载AOF文件。生产环境中常见的组合拳是：

• 主节点关闭持久化，提升性能
• 从节点开启AOF+定时RDB
• 重要业务增加异步双写保障

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面试避坑指南

被问到"如何保证Redis数据不丢失"时，注意分层回答：

1. 先说RDB和AOF的实现原理
2. 对比两种机制的优缺点
3. 给出具体场景的配置方案（如金融类业务推荐AOF always模式）
4. 补充高可用方案（主从复制+哨兵）

当面试官追问"突然宕机最多会丢失多少数据"，要立刻反应过来这是在考持久化策略：RDB最后一次保存后的变更会丢失，AOL在everysec模式下最多丢失1秒数据。

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