redis缓存穿透雪崩击穿的解决方案

Redis缓存穿透雪崩击穿的解决方案

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缓存系统是后端开发的高频面试考点，尤其是Redis三大经典问题——缓存穿透、雪崩、击穿，几乎必问。今天我们就从真实面试场景出发，用口语化的方式梳理这三种问题的本质和解决方案，助力大家面试通关！

一、缓存穿透：空数据反复打穿数据库

问题现象：用户请求一个不存在的数据（比如商品ID=-1），缓存查不到，导致每次请求都直接访问数据库。

解决思路：

1. 布隆过滤器：在缓存层前加一个过滤器，快速判断数据是否存在（类似快递柜扫码识别包裹是否存在）
2. 空值缓存：即使数据库没数据，也在Redis中缓存一个空值（例如key=invalid_id，value=null）
3. 接口限流：对高频异常请求进行限流（比如同一IP每秒最多查10次）

二、缓存雪崩：大量缓存同时失效

问题现象：大量缓存集中在同一时间过期，导致数据库瞬间被压垮（比如双十一零点促销，缓存集体过期）

解决思路：

1. 随机过期时间：对缓存过期时间增加随机值（比如基础时间+随机5分钟）
2. 热点数据永不过期：对核心数据设置逻辑过期时间，异步刷新缓存
3. 多级缓存架构：采用本地缓存（如Caffeine）+分布式缓存（Redis）的分层策略

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三、缓存击穿：热点数据突发失效

问题现象：某个热点数据突然失效（比如微博热搜第一的缓存过期），海量请求直接冲击数据库

解决思路：

1. 互斥锁重建：第一个请求发现缓存失效时加锁，其他请求等待重建完成
2. 逻辑过期+异步刷新：缓存value中存储过期时间，由后台线程定期更新
3. 熔断降级：设置阈值，当数据库压力过大时暂时拒绝部分请求

四、面试技巧

• 穿透/击穿/雪崩这三个概念要能清晰区分（关键看失效的数据量和时间点）
• 回答时多用生活化比喻（比如"缓存雪崩就像早高峰地铁限流"）
• 主动提到监控手段（例如Redis的慢查询日志、数据库QPS监控）

掌握这三个问题的解法，面试官会觉得你既有实战经验又能系统思考。如果对高并发场景感兴趣，可以关注面试鸭返利网获取更多技术干货！