mysql 使用 explain 查询执行计划 不同的字段有什么意思

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一、为什么要用 EXPLAIN 看执行计划？

面试中遇到 SQL 优化问题，面试官必问的就是：“说说 EXPLAIN 的字段含义”。EXPLAIN 是 MySQL 的执行计划分析工具，它能告诉你数据库怎么处理你的 SQL 语句——比如用哪个索引、是否全表扫描、有没有临时表等。这些信息直接决定了 SQL 的性能上限。

举个例子：如果 type 字段显示 ALL，说明这条 SQL 在扫全表，这时候就得赶紧优化索引了；如果 Extra 出现 Using filesort，说明排序没走索引，可能拖慢查询速度。掌握 EXPLAIN 各个字段的含义，就像拿到了 SQL 优化的“CT扫描仪”。

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二、EXPLAIN 执行计划字段详解

2.1 id：执行顺序的身份证

id 代表查询中每个子步骤的执行顺序。如果多个步骤的 id 相同，说明这些步骤是同一层级的，执行顺序从上到下；如果 id 不同，数值大的先执行。比如嵌套查询时，内层子查询的 id 会比外层的大。

2.2 select_type：查询类型识别码

这个字段告诉你当前步骤是哪种查询类型：

• SIMPLE：简单查询（没有子查询或 UNION）
• PRIMARY：外层主查询
• SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT
• DERIVED：衍生表（比如 FROM 后的子查询生成的临时表）
  如果是 UNION 查询，还会出现 UNION 或 UNION RESULT 类型。

2.3 table：操作的是哪张表？

这里显示当前步骤操作的表名。如果是子查询生成的临时表，可能会显示 <derivedN>（N是子查询的 id）。如果是 UNION 合并的结果，可能显示 <union1,2> 这样的格式。

2.4 partitions：分区命中情况

如果表做了分区设计，这个字段会显示实际命中的分区名称。没分区的话这里就是 NULL。

2.5 type：访问类型（重点！）

这是面试高频考点！表示 MySQL 如何查找数据，性能从高到低排序：

• system：表只有一行数据（系统表）
• const：通过主键或唯一索引查到一条记录
• eq_ref：联表查询时，主键或唯一索引匹配（比如 A.id = B.id）
• ref：非唯一索引查找
• range：索引范围扫描（BETWEEN、IN、>等操作）
• index：全索引扫描
• ALL：全表扫描（必须优化！）

2.6 possible_keys：可能用到的索引

显示查询可能会用到的索引列表，但实际不一定用。如果这里为空，说明没有可用索引，得考虑加索引了。

2.7 key：实际使用的索引

MySQL 最终选择的索引。如果显示 NULL，说明没走索引；如果和 possible_keys 不一致，可能是优化器觉得其他索引更优。

2.8 key_len：索引长度

表示索引中使用的字节数。比如联合索引 (a,b,c)，如果只用到 a 和 b，这里会显示前两列的长度总和。这个值越大，说明用到的索引越充分。

2.9 ref：索引匹配的列

显示索引查找时用了哪些列或常量。比如 const 表示用常量值匹配索引，func 表示用了函数处理。

2.10 rows：预估扫描行数

MySQL 估计要扫描多少行才能返回结果。这个值越小越好，如果数值很大，说明索引可能没生效。

2.11 filtered：过滤比例

表示存储引擎返回的数据经过 WHERE 条件过滤后剩下的百分比。比如 rows=1000，filtered=10%，则最终大约要处理 1000×10% = 100 行。

2.12 Extra：附加信息（细节杀手）

这里会显示一些关键细节，比如：

• Using index：覆盖索引（不需要回表）
• Using where：WHERE 条件过滤了部分数据
• Using temporary：用了临时表（常见于 GROUP BY/ORDER BY 没走索引）
• Using filesort：文件排序（需要优化排序字段的索引）

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三、实战技巧：如何快速定位 SQL 问题？

1. 先看 type 是否出现 ALL 或 index
2. 检查 key 是否实际用了索引
3. 关注 Extra 中的警告（如 Using filesort）
4. 结合 rows 和 filtered 评估数据扫描量

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