redis缓存穿透雪崩击穿的解决方案
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Redis缓存穿透、雪崩、击穿的终极解决方案
作为程序员，Redis缓存问题是面试必考题。我在实际项目和面试鸭返利网后台系统开发中，总结了这三个经典问题的解决方案，下面用口语化的方式给大家拆解。
一、缓存穿透：空数据攻击怎么破？
缓存穿透是指查询不存在的数据，导致请求直接打到数据库。比如恶意请求传了不存在的用户ID，每次都会穿透缓存。
解决方案：
- 空值缓存：即使数据库没数据，也把空结果写入Redis，设置短过期时间（比如30秒）
- 布隆过滤器：在Redis前加一层过滤器，判断数据是否存在，不存在直接拦截
- 接口鉴权：对恶意请求特征做限制，比如单个IP每秒请求超过阈值就封禁
二、缓存雪崩：集体失效引发数据库瘫痪
当大量缓存同时过期，导致所有请求都涌向数据库，这就是典型的雪崩现象。
应对策略：
- 随机过期时间：给每个缓存设置基础过期时间+随机偏移值（例如300秒±60秒）
- 热点永不过期：对核心数据采用定时异步更新策略
- 服务降级：当检测到数据库压力过大时，返回兜底数据（比如默认商品信息）
- 多级缓存：用本地缓存+Redis形成双层防护
三、缓存击穿：热点数据突然失效
某个超高并发访问的热点key突然过期，瞬间全部请求打到数据库，这和雪崩的区别是击穿针对单个key。
破局方法：
- 互斥锁：当缓存失效时，用Redis的setnx命令加锁，只允许一个线程重建缓存
- 逻辑过期：在value里存过期时间，异步更新不阻塞请求
- 备份缓存：对热点key设置两个副本，主key过期时使用备份key
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四、预防性架构设计
在实际开发中，我习惯用这些组合拳：
- 监控系统实时统计缓存命中率
- 对关键业务做压力测试，模拟极端情况
- 使用Hystrix等熔断组件防止级联故障
- 重要数据设置分级缓存策略
掌握这些方案后，无论是应对系统设计面试题，还是处理真实的生产事故，都能做到心中有数。记得结合自己的项目经历来举例说明，会让面试官觉得你有实战经验！
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