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主从复制延迟是MySQL架构设计中的经典难题。这个问题在面试中出现的频率堪比"HashMap原理",今天咱们就来拆解它的病因和根治方案,让面试官听完直呼专业!
当主库承担高并发写请求时(比如电商秒杀),binlog生成速度会远超过从库的SQL线程执行速度。就像春运抢票网站,主库是12306服务器,从库是各地分站点,数据同步根本赶不上用户操作。
很多团队把主库部署在SSD+32核服务器,从库却丢在机械硬盘+4核的机器上。这种"主库开跑车,从库骑自行车"的配置,不延迟才怪!
一个执行半小时的UPDATE语句,会导致从库必须等主库整个事务提交后才能开始复制。就像快递公司必须等所有货物装车完毕才能发车,后边的包裹只能干等。
跨机房部署时,如果主从库之间网络延迟超过100ms,每秒能同步的binlog量就会断崖式下降。试想用4G网络传输蓝光电影,缓冲时间比观影时间还长。
把单库拆分成多个库,比如按用户ID取模分库。这相当于把集中式火车站改造成分布式高铁站群,每个站点只处理特定方向的列车。
开启slave_parallel_workers
参数(建议设为CPU核数的2倍),让从库多个线程并行执行不同库的事务。相当于给快递分拣中心增加传送带,多个包裹同时处理。
配置rpl_semi_sync_master_timeout
参数,确保主库提交事务前至少有一个从库确认收到binlog。就像重要文件必须收到签收回执才算投递成功。
给从库换上与主库同级别的CPU和SSD,特别是多核CPU对并行复制效果显著。就像给自行车装上火箭推进器,想慢都难!
对大表DDL操作采用pt-online-schema-change工具,避免长时间锁表。类似给楼房做加固时搭设临时通道,不影响正常通行。
部署Prometheus+Granfana监控体系,重点观察Seconds_Behind_Master
指标。就像给数据库装上智能手环,实时监测健康状态。
当面试官追问:"你们怎么验证解决方案的有效性?" 可以这样突围:
show slave status
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