spring事务隔离级别包括

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Spring事务隔离级别包括哪些？

最近有不少小伙伴在面试中被问到Spring事务的隔离级别，这个问题看似基础但隐藏着很多细节。作为程序员，咱们不仅要记住那几个英文单词，更要理解它们在实际业务场景中的应用逻辑。

事务隔离级别为什么重要？

数据库并发操作时可能出现脏读、不可重复读、幻读等问题。Spring通过事务隔离级别来控制这些现象的可见性，简单来说就是"你允许你的数据被其他事务看到多少"。

比如你在处理支付订单时，如果另一个事务能读取到你未提交的金额修改（脏读），系统就可能出现资金错乱。这时候就需要通过隔离级别来设置防线。

四个核心隔离级别详解

1. READ_UNCOMMITTED（读未提交）

最低的隔离级别，允许读取其他事务未提交的修改。举个例子：用户A修改了账户余额但还没提交事务，用户B这时查询就能看到新数值。虽然性能好，但可能引发脏读问题。

2. READ_COMMITTED（读已提交）

这是Oracle的默认级别，也是大部分项目的选择。它解决了脏读问题，但可能出现不可重复读。比如用户A两次查询同一条数据，中间用户B修改并提交了数据，两次结果就会不一致。

3. REPEATABLE_READ（可重复读）

MySQL的默认级别。通过行级锁确保同一事务中多次读取结果一致，解决了不可重复读问题。但可能出现幻读——比如用户A查询符合条件的10条数据，用户B新增1条符合条件的数据，用户A再次查询就会看到11条。

4. SERIALIZABLE（串行化）

最高隔离级别，完全串行执行事务。虽然彻底解决了所有并发问题，但性能代价最大。就像超市结账时每次只允许一个人操作收银台，其他人都得排队等着。

如何选择合适的隔离级别？

这里有个实用口诀：

• 资金交易用串行（比如支付系统）
• 常规业务选提交（READ_COMMITTED）
• 批量处理慎用高（避免锁表）
• 性能瓶颈降级别

实际开发中建议先从READ_COMMITTED开始，遇到具体问题再调整。比如在用户积分流水场景，如果发现积分总和不一致，可能需要提升到REPEATABLE_READ。

面试常见坑点

面试官可能会追问："Spring的隔离级别和数据库的有什么关系？" 这里要明确回答：Spring是对数据库隔离级别的封装，最终生效的是数据库配置。如果数据库不支持某个级别（比如Oracle没有REPEATABLE_READ），Spring设置就会失效。

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记住，理解隔离级别不仅仅是应付面试，更能帮助我们在实际开发中写出更健壮的事务代码。下次设计业务流程时，不妨先问问自己：这个操作需要什么级别的事务保护？