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Spring事务隔离级别和传播性

二、为什么事务管理是必考点？

在实际面试中，事务隔离级别和传播性是Spring框架最常被问到的核心知识点。面试官最关心的不是你背定义的能力，而是你是否能用真实案例解释它们的关系。比如去年某大厂面试中，候选人把事务传播性比作"老板派活"的比喻让面试官直夸"理解到位"，这种具象化的表达正是得分关键。

三、四大隔离级别底层原理

Spring的事务隔离级别直接继承自数据库的ACID特性，这里有个常见的理解误区：很多求职者会把数据库隔离级别和Spring配置混为一谈。实际上Spring只是通过TransactionDefinition接口将数据库的隔离级别做了封装：

1. 读未提交（READ_UNCOMMITTED）
   这是最危险但性能最好的级别，可能读取到其他事务未提交的数据。就像在财务系统中，出纳修改工资时会计能看到中间状态，这种情况可能引发严重的数据错乱。

2. 读已提交（READ_COMMITTED）
   多数数据库的默认级别，确保只能读到已提交数据。但这可能导致不可重复读问题，比如在统计系统里，两次查询间隔中数据被修改，导致统计结果不一致。

3. 可重复读（REPEATABLE_READ）
   MySQL默认采用这个级别，通过MVCC机制保证同一事务内多次读取结果一致。但要注意幻读问题并未完全解决，比如新增数据的情况。

4. 串行化（SERIALIZABLE）
   通过强制事务串行执行来避免所有并发问题，但性能损耗极大。就像高速公路只允许一辆车通行，虽然绝对安全但通行效率骤降。

四、七种传播行为实战解析

传播性决定了事务与事务之间的关系，这就像软件开发中的团队协作模式。根据我的项目经验，这三种传播行为最值得关注：

• REQUIRED（默认）
  适用大多数业务场景，比如订单支付成功后需要同时更新库存和日志，这三个操作必须处于同一个事务中。

• REQUIRES_NEW
  在重要日志记录时使用，即使主事务回滚，日志仍然需要保留。这种"各管各的"方式就像部门间独立预算，某个项目失败不会影响其他项目。

• NESTED
  适用于有主从关系的操作，比如电商平台的优惠券发放系统：主事务创建发放记录，子事务处理用户领取。主事务失败则全部回滚，子事务失败不影响主事务。

五、高频面试问题拆解

在最近的面试辅导中，发现求职者常在这些问题上栽跟头：

1. "传播性设置后不生效"的陷阱
   本质是同类方法调用导致的代理失效问题，应该通过ApplicationContext获取代理对象来调用方法。

2. 超时设置的秘密
   超时时间是以最后一个数据库操作为起点计算的，而不是整个事务开始时间。这个细节在批量处理时尤为重要。

3. 多数据源的配置误区
   当系统使用多个数据源时，必须显式指定每个事务管理器，否则会出现"找不到事务"的异常。

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六、避坑指南与学习建议

根据多年面试经验，给出三个提升方向：

1. 使用Arthas监控事务边界
2. 在测试环境主动制造事务冲突
3. 阅读Spring事务抽象层源码

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