分布式事务2PC分布式事务2pc实现

分布式事务2PC实现：面试核心解析

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什么是分布式事务？

当我们的业务从单体架构扩展到微服务，一个操作可能横跨多个数据库或服务。比如电商的"下单扣库存"操作，订单服务和库存服务独立部署，这就产生了分布式事务问题——如何保证跨服务的操作要么全成功，要么全失败？

2PC：经典的分布式事务方案

2PC（Two-Phase Commit），即两阶段提交协议，是解决分布式事务的核心算法之一。它的核心思想是引入一个协调者（Coordinator）来统一调度所有参与者（Participant）的操作，分为两个关键阶段：

第一阶段：准备阶段（Prepare Phase）

1. 协调者发起请求：向所有分布式事务参与者发送prepare请求，包含具体操作内容。
2. 参与者执行本地事务：各参与者执行本地事务操作（如锁定资源、写undo/redo日志），但不提交。
3. 参与者反馈：参与者根据本地执行结果，向协调者返回Yes（准备就绪）或No（执行失败）。

第二阶段：提交/回滚阶段（Commit/Rollback Phase）

• 所有参与者返回Yes：协调者发送commit命令，参与者正式提交本地事务并释放资源，返回Ack确认。
• 任意参与者返回No或超时：协调者发送rollback命令，参与者根据日志回滚本地操作并释放资源。

2PC实现的优缺点剖析

优点：

• 强一致性：严格保证ACID中的C（一致性），是分布式事务的理想目标。
• 实现相对成熟：数据库如MySQL XA协议就是基于2PC的实现。

缺点（面试高频考点！）：

1. 同步阻塞：所有参与者在准备阶段锁定资源，直到收到协调者最终指令才释放。高并发下性能瓶颈明显，影响分布式事务吞吐量。
2. 单点故障风险：协调者宕机可能导致参与者永久阻塞（尤其在第二阶段未发出指令时）。
3. 数据不一致隐患：
   • 若协调者与部分参与者在第二阶段通信中断，可能导致部分提交、部分未提交。
   • 协调者发送完commit后宕机，部分参与者收不到指令，依然阻塞。

实际场景中的2PC优化

虽然原生2PC存在缺陷，但在可靠中间件支撑下仍有应用：

• 数据库中间件：如ShardingSphere通过XA模式封装了2PC的实现细节。
• 混合方案：结合TCC、Saga等柔性事务做补偿，减少同步阻塞时间。
• 协调者高可用：通过集群部署+选举机制（如Raft）避免单点故障。

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