MyBatis缓存mybatis缓存是如何工作的

MyBatis缓存是如何工作的

作为一名经常需要优化数据库交互的程序员，深入理解 MyBatis 的缓存机制绝对是必备技能。尤其在面试中，面试官常常会围绕 MyBatis缓存 的工作原理进行提问。今天，咱们就来彻底聊聊这个话题，帮助你轻松应对相关面试题。

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什么是MyBatis缓存？它解决什么问题？

简单来说，MyBatis缓存 的核心目标就是减少数据库的访问次数，提升应用性能。想象一下，同一个查询短时间内被多次执行，如果结果集不变，每次都去数据库捞数据，无疑会增加数据库压力和响应时间。MyBatis缓存 就是把查询过的数据暂时存起来，下次同样的请求过来，直接走缓存，嗖一下就返回结果了。

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MyBatis的两级缓存结构

MyBatis 的缓存设计非常巧妙，它包含了两级：

一级缓存 (SqlSession 级别)：
- 作用域： 它默认开启，且作用范围仅限于同一个 SqlSession 对象。也就是说，在同一个数据库会话内有效。
- 工作方式： 当你执行一个查询（比如 selectById）时，MyBatis 会：
  - 先去一级缓存里找，看有没有以这次查询的语句、参数、分页条件等组合成的 Key 对应的结果。
  - 如果有（缓存命中），直接从缓存里拿数据返回，不走数据库！
  - 如果没有（缓存未命中），才去查数据库，拿到结果后存入一级缓存，再返回。
- 失效时机： 这个级别的缓存在以下情况会被清空：
  - 在同一个 SqlSession 中执行了任何 INSERT, UPDATE, DELETE 操作（增删改）。这很好理解，数据变了，缓存就不能用了。
  - 手动调用 SqlSession.clearCache() 方法。
  - 当你关闭 SqlSession 时，它的一级缓存自然也就没了。
- 关键点： 它是默认开启的，无需额外配置。面试官常问的就是它的作用域和失效条件。
二级缓存 (Mapper 或 Namespace 级别)：
- 作用域： 它的范围比一级缓存大得多，是 Mapper 级别（或者说是 Namespace 级别）。这意味着，不同的 SqlSession，只要是访问同一个 Mapper 接口执行的相同查询，就可以共享这个二级缓存。
- 开启与配置：
  - 它不是默认开启的！需要在你想开启的 Mapper XML 文件中添加 <cache/> 标签。
  - 你可以在这个标签里配置很多属性，比如缓存淘汰策略（LRU、FIFO 等）、刷新间隔、缓存大小、是否读写等。
- 工作流程：
  - 当 SqlSession 被关闭或提交 (commit) 时，这个 SqlSession 的一级缓存不会立刻消失，而是会被刷入（提交）到它所属 Mapper 的二级缓存中。这一步很重要！
  - 当下一个新的 SqlSession (属于同一个 Mapper) 执行查询时：
    - 先查自己的一级缓存 -> 没有。
    - 再去查 Mapper 的二级缓存 -> 如果命中，直接返回数据。
    - 二级缓存也没有，才去查数据库，结果存入这个新 SqlSession 的一级缓存。在这个新 SqlSession 关闭或提交时，它的一级缓存数据又会被刷入二级缓存。
- 失效时机：
  - 在任何 SqlSession 中执行了对该 Mapper 的增删改操作 (INSERT, UPDATE, DELETE)，并且操作执行成功（提交了事务）。
  - 在 Mapper XML 中配置了 <cache> 标签的刷新间隔 (flushInterval) 到期。
  - 手动调用 SqlSession 的 commit() 或 close() 时，不会立即清除二级缓存，而是将一级缓存提交到二级缓存。清除通常由上面的增删改触发。
- 关键点： 作用域更大（跨 SqlSession），需要手动开启并配置，注意缓存数据刷入二级缓存的时机（SqlSession关闭或提交时） 和失效触发条件（同 Mapper 的增删改操作）。

缓存的注意事项与面试技巧

理解了MyBatis缓存的基本工作原理，面试官可能会进一步追问一些细节或陷阱：

脏读问题： 一级缓存可能导致“脏读”。比如，在一个事务中，你先查询了数据（放入一级缓存），然后你修改了数据但还没提交（此时数据库数据还没变），你又执行了一次同样的查询，MyBatis 会直接从一级缓存返回给你修改前的数据（因为你还没 commit，增删改操作还没触发缓存清除）。这就是事务隔离级别的体现了。要避免这个问题，可以在查询前显式调用 sqlSession.clearCache()。
二级缓存的序列化： 二级缓存为了跨 SqlSession 共享，存储的数据需要是可序列化的。这意味着你的实体类（POJO）最好实现 Serializable 接口。否则在数据刷入二级缓存时可能会出错。
缓存策略选择： 二级缓存配置 <cache> 时的 readOnly, size, eviction(淘汰策略) 等属性，需要根据应用场景（读多写少？数据量大小？）来权衡选择。比如 LRU (最近最少使用) 是比较常用的。
慎用二级缓存： 二级缓存虽然能提升性能，但也带来复杂性。对于读写频繁、数据实时性要求高的场景，开启二级缓存要非常谨慎！频繁的增删改操作会导致二级缓存频繁失效，反而降低性能，还可能导致读到陈旧数据。
<cache-ref/>： 如果一个 Mapper 的查询结果依赖于另一个 Mapper 的数据，可以使用 <cache-ref namespace="com.example.OtherMapper"/> 来共享同一个缓存实例（同一个命名空间），确保数据一致性。但这也增加了耦合，需谨慎使用。

总结与实战

MyBatis缓存，包括其一级缓存和二级缓存，是提升数据库访问性能的有效手段。一级缓存自动开启，作用于同一个 SqlSession；二级缓存需要手动配置，作用于同一个 Mapper/Namespace，能跨 SqlSession 共享数据。理解它们的工作原理（如何存储、何时命中、何时失效）和适用场景是面试和实际开发的关键。

在实际项目中，大部分情况下，一级缓存就能提供很好的性能提升。二级缓存虽然作用范围更大，但引入了更多复杂性（数据一致性、序列化、配置），需要根据具体的业务场景（数据更新频率、实时性要求）来评估是否开启以及如何配置。在配置二级缓存时，务必要考虑好缓存的失效策略以保证数据的相对实时性。

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