MyBatis缓存mybatis缓存失效

MyBatis缓存mybatis缓存失效问题解析（程序员视角）

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作为天天和ORM框架打交道的码农，今天咱唠唠面试常客——MyBatis缓存mybatis缓存失效问题。这玩意儿在实际项目和面试中出现的频率真不低，搞懂它能少踩很多坑！

🧠 Mybatis缓存机制回顾（必须搞清基础）

先得弄明白MyBatis的两级缓存结构，这是理解缓存失效mybatis缓存失效的前提：

• 一级缓存（本地缓存）：默认开启，作用域是SqlSession级别。同一个SqlSession里多次执行相同SQL，第二次开始直接走缓存。
  
  (MyBatis缓存执行流程图)

• 二级缓存（全局缓存）：需要手动配置开启，作用域是Mapper(namespace)级别。多个SqlSession共享同一个Mapper的缓存数据。生命周期更长。

🔥 为什么会出现Mybatis缓存失效问题？（高频面试考点）

面试官最爱揪着问的就是：“Mybatis缓存缓存失效的场景有哪些？” 结合实战经验，总结了这些关键点：

1️⃣ 一级缓存失效的经典场景

• SqlSession不同：一级缓存绑死在SqlSession上。开新Session？缓存拜拜！
• SqlSession相同，但执行了增删改(update/delete/insert)：MyBatis为了保证数据一致性，只要执行了DML操作，自动清空当前SqlSession的一级缓存。这就是最典型的mybatis缓存失效触发点！
• SqlSession相同，但手动调用clearCache()：显式清空，缓存立马消失。
• SqlSession相同，查询条件不同：SQL语句或参数变了，缓存不匹配当然用不了。
• SqlSession关闭：Session没了，缓存自然跟着消亡。

2️⃣ 二级缓存失效的坑点（配置不当是主因）

• 根本没开启二级缓存：这是最基础的！忘在mybatis-config.xml加<setting name="cacheEnabled" value="true"/>或在Mapper XML写<cache/>标签？那二级缓存压根不存在。
• 该Mapper的增删改操作被执行：和一级缓存类似，执行增删改会清空整个Mapper(namespace)的二级缓存，引发大规模缓存失效。
• 其他Mapper执行了更新关联数据的操作：如果B Mapper更新了A Mapper缓存所依赖的数据，而你没配置<cache-ref>或缓存共享机制，A的缓存不会自动失效，导致脏读！这需要特别注意。
• 缓存策略不合理/缓存满被驱逐：如果缓存容量设置小或LRU策略激进，数据可能被提前踢出去造成失效。
• 事务提交问题：二级缓存生效是在SqlSession提交(commit())或关闭之后。如果你的事务没提交，查到的数据不会进二级缓存，下次查还是走DB。
• 序列化问题：缓存对象没实现Serializable接口？那它根本存不进二级缓存（比如使用默认的PerpetualCache）。

🛠️ 如何解决或避免Mybatis缓存失效？（实战经验分享）

面对Mybatis缓存mybatis缓存失效，得对症下药：

1. 明确需求，合理使用缓存：

   • 读远多于写的场景才值得开二级缓存。频繁更新就别折腾了，开了也总失效。
   • 对实时性要求极高的数据（如库存），慎用二级缓存。

2. 精细控制一级缓存作用域：

   • 在SqlSession内执行DML后，如果预期后续还需要重复查询相同数据，考虑是否要重新查询触发缓存重建（注意性能权衡）。
   • 对于只读操作，尽量复用同一个SqlSession（比如整合Spring时用@Transactional管理）。

3. 正确配置和管理二级缓存：

   • 开启配置别遗漏：mybatis-config.xml + Mapper XML的<cache/>标签。
   • 理解flushCache属性：
     • 在<select>上设置flushCache="false"（默认），查询不刷新缓存。
     • 在<insert>/<update>/<delete>上设置flushCache="true"（默认），执行后刷新关联缓存（通常是本Mapper）。
   • 处理关联Mapper的缓存失效：
     • 若Mapper A的缓存依赖Mapper B的数据，在B更新后，确保A的缓存被清除（可通过<cache-ref namespace="com.xxx.BMapper"/>引用，但谨慎使用，耦合高）。
     • 更灵活的方式：在B Mapper的更新操作中，编程式清除A Mapper的缓存（调用SqlSession.clearCache()需注意范围）。
   • 选择合适的缓存实现：默认的PerpetualCache是内存缓存。集成Redis、Ehcache等第三方缓存能提供分布式、持久化能力，减少本地缓存失效的困扰。记得配置序列化！
   • 设置合理的缓存参数：<cache size="1024" eviction="LRU" .../>，根据数据量和访问模式调整。

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💡 面试官视角：怎么答“Mybatis缓存失效”问题

面试被问到Mybatis缓存mybatis缓存失效别慌，按这个思路捋：

1. 简述两级缓存：“MyBatis有一级缓存（SqlSession级）和二级缓存（Mapper级）。一级缓存默认开，二级缓存需配置。”
2. 重点分析失效场景：“一级缓存失效主要有：跨SqlSession、执行了增删改、手动清缓存、查询条件变。二级缓存失效原因包括：没开启配置、本Mapper或关联Mapper执行了增删改、事务未提交、序列化失败、缓存满被淘汰。”
3. 结合解决方案：“避免失效可：1）根据业务选缓存级别；2）增删改后注意缓存状态；3）正确配置二级缓存及flushCache；4）关联Mapper更新时手动或配置联动清缓存；5）集成Redis等外部缓存。”
4. 强调数据一致性：“核心问题是缓存和DB的数据一致性。MyBatis默认在写操作后失效相关缓存是保证一致性的重要手段，这也是缓存失效最常见的原因。”

搞懂Mybatis缓存mybatis缓存失效的原理和应对方案，无论是日常开发还是技术面试都能更从容。缓存是把双刃剑，用好了极大提升性能，用不好就是坑。建议大家多在本地环境模拟下各种失效场景，理解更深刻！需要最新面试题库的同学，别忘了上面分享的宝典资源和返利福利哦~

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