MyBatis缓存mybatis缓存问题：程序员面试必备避坑指南
大家好，我是常年和SQL、ORM框架打交道的程序员。今天咱们来聊聊面试高频考点——MyBatis缓存mybatis缓存问题。这绝对是面试官最爱揪着问的MyBatis缓存机制之一，理解不清分分钟掉坑！下面结合真实场景拆解核心知识点：
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🔍 一、MyBatis一级缓存：你以为的省功可能是个坑
MyBatis缓存默认开启一级缓存（也叫本地缓存），作用域是SqlSession。听着很美好？注意这些致命点：
- 坑点1：同一个
SqlSession内重复查询同参数SQL，直接走缓存不查DB。但！如果中间执行了insert/update/delete，整个缓存立刻清空！
// 面试官灵魂拷问：下面两次查询结果一致吗？
User user1 = session.selectOne("getUserById", 1);
session.update("updateUser", newUser); // 此处更新操作
User user2 = session.selectOne("getUserById", 1); // 重新查库！
- 坑点2：事务回滚时，缓存不会回滚！可能导致后续查询读到“脏缓存”。
（图示：一级缓存生命周期与SqlSession强绑定）
🔥 二、二级缓存：跨会话的共享雷区
二级缓存（Mapper级别）需手动开启<cache/>标签。它能被多个SqlSession共享，但这些问题高发：
- 雷区1：脏读风暴
事务A更新数据→提交→事务B查询二级缓存。如果A未提交，B可能读到未更新数据！ - 雷区2：序列化陷阱
缓存对象必须实现Serializable！否则报NotSerializableException，很多人部署后才发现。 - 避坑操作：
<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" readOnly="true"/> <!-- 关键！配置刷新间隔和只读 -->
💥 三、MyBatis缓存问题经典面试场景
面试官最爱连环问：
Q：用户查询订单+商品信息，如何避免缓存导致数据不一致？
A： 分情况拆解：
- 一级缓存场景：在查询商品前执行
sqlSession.clearCache()强制清缓存 - 二级缓存场景：在
OrderMapper.xml中配置<cache-ref namespace="ProductMapper"/>
但注意！ 跨Mapper缓存引用可能引发循环依赖，大坑！
（图示：缓存引用可能引发复杂依赖链）
🛡️ 四、实战缓存优化策略
- 读写分离场景：关掉二级缓存！直接走数据库从库，避免主从延迟+缓存双重不一致
- 高频更新数据：在Mapper配置
flushCache="true"，确保更新后立即失效缓存<update id="updateProduct" flushCache="true">...</update> - 防缓存雪崩：用
Redis+@Cacheable替代MyBatis原生缓存，配置随机TTL
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