在C#多线程开发中,线程安全集合是解决并发问题的关键利器。System.Collections.Concurrent命名空间下的ConcurrentBag、ConcurrentQueue、ConcurrentStack、ConcurrentDictionary和BlockingCollection等集合类型,通过内部锁机制确保多线程环境下的数据安全。相比手动加锁的传统集合,这些线程安全集合提供了更高效的并发控制方案,特别适合任务调度、日志收集等场景。掌握C#线程安全集合的使用技巧和底层原理,是.NET开发者面试中的加分项,也是构建高性能并发系统的必备技能。
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“你在项目中如何处理多线程数据共享?”——这是面试高频题。如果回答用List
或Dictionary
直接操作,面试官大概率会摇头。线程安全集合是解决多线程并发访问的利器,尤其在C#中,System.Collections.Concurrent
命名空间下的类型是必考点。下面用真实面试逻辑拆解知识点👇
当多个线程同时读写同一集合时,非线程安全的集合(如List<T>
)会出现数据错乱或崩溃。比如:
List<int> list = new List<int>();
// 线程A执行 list.Add(1);
// 线程B同时执行 list.RemoveAt(0);
// 结果:抛出ArgumentOutOfRangeException
而C#线程安全的集合通过内部锁或原子操作规避此问题,开发者无需手动加锁。
Enqueue()
入队、TryDequeue()
出队Push()
压栈、TryPop()
弹栈AddOrUpdate()
或GetOrAdd()
避免竞态条件AddOrUpdate
ConcurrentQueue
作为默认实现“我用lock
手动控制List
就能实现线程安全”
面试官视角:
“根据场景选择最优方案:
ReaderWriterLockSlim
+ 普通集合BlockingCollection
ConcurrentDictionary
)”ConcurrentDictionary的锁分段原理?
答:内部将桶分到多个锁,降低锁竞争(类似Java的ConcurrentHashMap)
线程安全集合的性能损耗在哪里?
答:原子操作+内存屏障(比非安全集合慢20%~40%,但稳定优先)
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