MySQL乐观锁是一种高效的无锁并发控制机制,特别适用于高并发场景如电商秒杀系统。它通过版本号或时间戳实现CAS(比较并交换)操作,在提交时检测数据是否被修改,避免超卖问题。相比悲观锁,乐观锁减少了锁竞争,提升系统吞吐量。典型实现是在SQL中增加版本条件(如`UPDATE ... WHERE version=5`),冲突时自动重试或补偿。优化技巧包括限制重试次数、结合唯一键防重复提交,以及异步队列处理失败操作。对于Java开发者,掌握乐观锁能有效应对面试中的高并发难题,同时提升系统性能。想获取更多MySQL优化案例和2025年Java面试题库,可点击下方链接下载资源。

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先说个真实场景:上周面试官问我:“高并发下单时如何避免超卖?” 我脱口而出:“用MySQL乐观锁!” 本质上,MySQL乐观锁是一种无锁并发控制思想——它假设冲突概率低,只在提交操作时检测数据版本。
和悲观锁(如SELECT ... FOR UPDATE)直接锁行不同,MySQL乐观锁的核心是 “先修改再验证” 。具体流程:
表里加个version字段,每次更新时比对:
UPDATE products
SET stock = stock - 1, version = version + 1
WHERE id = 1001 AND version = 5; -- 提交时校验版本
执行结果:
类似版本号,但用timestamp字段记录最后修改时间:
UPDATE orders
SET status = 'paid', update_time = NOW()
WHERE id = 2001 AND update_time = '2023-10-01 12:00:00';

(MySQL乐观锁的CAS流程:比较并交换)
✅ 读多写少:如资讯类文章的点赞计数
✅ 冲突概率低:如秒杀系统中部分用户放弃支付
✅ 需要轻量级控制:避免行锁的开销
⚠️ 不适用场景:
❌ 写冲突频繁(重试成本高)
❌ 需要强一致性(如银行转账)
“上次我优化电商库存时,用MySQL乐观锁配合重试机制,QPS从200提升到1200。关键步骤:
但要注意——如果并发冲突超过30%,改用Redis分布式锁更合适。”
while(retry<3)避免死循环最近在整理2025版Java面试题库时,发现一份超全的MySQL优化文档(包含20+个MySQL乐观锁实战案例)。需要可自取:
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思考题:当版本号冲突时,如何设计退单补偿流程?评论区见真章 👇
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