MySQL乐观锁mysql 乐观锁和悲观锁的实现

MySQL乐观锁与悲观锁的实现详解

作为程序员，数据库锁机制是面试必考题。今天我们来聊聊MySQL乐观锁和悲观锁的实现原理，帮你轻松应对技术面！

（🔎 锁机制是面试高频考点）

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🔐 悲观锁：先下手为强

悲观锁的核心思想是“数据一定会被修改”，所以在操作前直接加锁。MySQL中主要通过以下两种方式实现：

1. SELECT ... FOR UPDATE
   在事务中查询时直接锁定记录，其他事务无法修改或加锁：

   START TRANSACTION;
   SELECT * FROM orders WHERE id=1 FOR UPDATE; -- 锁定该行
   UPDATE orders SET amount=100 WHERE id=1;
   COMMIT;
   

2. SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
   共享锁允许多个事务读同一数据，但禁止任何事务修改：

   SELECT * FROM products WHERE stock>0 LOCK IN SHARE MODE;
   

💡 适用场景：高并发写操作（如秒杀库存修改）

🚀 乐观锁：事后冲突检测

MySQL乐观锁不主动加锁，而是通过版本号/时间戳检测冲突，典型实现方式：

1. 版本号控制（最常用）

   UPDATE users 
   SET balance = balance-100, version = version+1 
   WHERE id=1 AND version=3; -- 检测版本是否变化
   

2. 时间戳比对

   UPDATE products 
   SET stock=stock-1, update_time=NOW() 
   WHERE id=10 AND update_time='2023-01-01 12:00:00';
   

✅ 优势：减少锁竞争，提升并发性能
❗ 注意：需要重试机制处理更新失败

⚖️ 两种锁如何选择？

| 场景 | 推荐方案 | |------------------------|--------------------| | 读多写少（如浏览计数） | ✅ 乐观锁 | | 写操作频繁（如支付） | ✅ 悲观锁 | | 数据冲突概率低 | ✅ 乐观锁 | | 需要强一致性保障 | ✅ 悲观锁 |

💡 面试实战回答技巧

当被问到“如何实现并发扣减库存？”时，可以这样答：

“我们项目采用MySQL乐观锁方案，在商品表添加version字段。每次更新时执行：

UPDATE item 
SET stock = stock-1, version=version+1 
WHERE product_id=1001 AND version=当前版本

如果更新失败就重试3次。相比悲观锁的FOR UPDATE，这种方案QPS提升了3倍”

（🛡️ 锁机制保障数据一致性）

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