redis缓存技术

Redis缓存技术：程序员面试必考点深度解析

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📌 Redis缓存技术原理

Redis作为内存数据库，核心价值在于高性能读写。面试常问：“为什么用Redis而不用本地缓存？” 我的回答是：

1. 分布式共享：集群多节点共用缓存，避免本地缓存不一致；
2. 持久化能力：RDB快照 + AOF日志保障数据安全；
3. 丰富数据结构：String/Hash/Set/ZSet 灵活应对场景，比如用ZSet实现延迟队列。

💡 Redis缓存应用场景

面试官最爱问：“你们项目怎么用Redis的？” 我一般分三点：

1. 热点数据缓存：例如电商商品详情页，QPS从MySQL的200提升到Redis的2W+；
2. 会话存储（Session）：分布式系统用Redis存用户状态，比Cookie安全；
3. 分布式锁：用SETNX key value EX 10实现简单锁，注意超时和续期问题。

⚠️ Redis缓存三大经典问题

缓存穿透

问题：恶意查询不存在的数据（如id=-1），击穿数据库。
解法：

• 布隆过滤器拦截非法Key
• 空值缓存：SET null_key "" EX 60

缓存雪崩

问题：大量Key同时失效，请求直压数据库。
解法：

• 过期时间加随机值：EXPIRE key 3600 + rand(0,300)
• 热点数据永不过期 + 异步更新

缓存击穿

问题：单个热点Key失效瞬间，高并发查询压垮DB。
解法：

• 互斥锁：Redis的SETNX抢锁，重建缓存后释放
• 逻辑过期：Value中存过期时间戳，异步更新

🔄 Redis淘汰策略

当内存不足时，6种策略决定删哪些Key：

volatile-lru -> 最近最少使用的过期Key  
allkeys-lru -> 全局LRU淘汰  
volatile-ttl -> 优先删快过期的Key  

面试技巧：结合业务场景选策略。比如秒杀系统用allkeys-lru，配置类数据用volatile-ttl。

📊 Redis与数据库一致性

“先更新DB还是先删缓存？”——经典送命题！我的方案：

1. 写操作流程：
   • 更新数据库
   • 删除缓存（失败则重试）
2. 读操作流程：
   • 缓存命中直接返回
   • 未命中读DB → 回写缓存（加互斥锁防并发击穿）

✅ 终极方案：订阅数据库Binlog（如Canal），异步淘汰缓存，解耦业务逻辑。

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