redis缓存淘汰策略
Redis缓存淘汰策略是面试高频考点，也是性能优化关键点。本文详解Redis 6大淘汰策略：noeviction、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-random、volatile-random和volatile-ttl，帮助开发者根据业务场景选择最佳方案。热门文章推荐allkeys-lru，临时数据建议volatile-ttl，冷备数据适合allkeys-random。附赠Java面试宝典下载链接，包含Redis真题解析。掌握这些策略能有效解决Redis内存飙高问题，提升系统性能。访问面试鸭返利网可享会员优惠，获取更多面试干货。
【redis缓存淘汰策略】
大家好，我是程序员老王。今天我们来聊聊面试高频题：Redis缓存淘汰策略。Redis作为高性能缓存工具，淘汰策略直接决定了缓存效率和资源利用率。如果你被问到“Redis内存满了怎么办”，别慌，核心就是缓存淘汰机制！
🔥 Redis为什么需要淘汰策略？
Redis内存有限，当缓存写满时，新的数据无法写入，必须淘汰旧数据。淘汰策略决定了“哪些数据该被清理”，这是Redis性能优化的关键。
📌 Redis的6大淘汰策略详解
以下是Redis提供的缓存淘汰策略，在redis.conf中通过maxmemory-policy配置：
noeviction（默认策略）
内存满时，新写入操作直接报错！适合对数据一致性要求极高的场景，比如金融交易缓存。
allkeys-lru（最常用🔥）
淘汰最近最少使用的key。LRU算法用链表维护数据访问顺序，高频数据保留，低频数据淘汰。适合通用缓存场景，比如商品详情页缓存。
volatile-lru
只淘汰设置了过期时间的key中，最近最少使用的数据。比如临时会话缓存，保留永久配置数据。
allkeys-random
无差别随机淘汰！简单粗暴，适合数据价值均匀的场景，比如临时日志缓存。
volatile-random
随机淘汰设置了过期时间的key。比如限时促销活动缓存，过期自动清理。
volatile-ttl
优先淘汰剩余生存时间最短的key。适合定时任务类缓存，比如30分钟后失效的验证码。
💡 如何选择策略？实战场景分析
1️⃣ 高频读业务（如热门文章）：用allkeys-lru，保留热点数据。
2️⃣ 临时数据（如用户会话）：用volatile-ttl，到期自动淘汰。
3️⃣ 冷备数据：用allkeys-random，避免LRU链表维护开销。
⚠️ 注意：
allkeys-lru需要维护访问链表，轻微性能损耗；volatile-*类策略需提前对key设置expire！
📚 附赠福利：2025年Java面试宝典
我整理了最新的Java面试题库（含Redis真题），点击下载👇
🔹 链接: https://pan.baidu.com/s/1RUVf75gmDVsg8MQp4yRChg?pwd=9b3g
提取码: 9b3g
🚀 面试技巧：如何回答淘汰策略？
面试官问：“线上Redis内存飙高，你怎么优化？”
✅ 标准回答：
- 先看当前淘汰策略（
config get maxmemory-policy） - 根据业务类型调整策略（如电商用
allkeys-lru） - 配合
maxmemory限制内存总量 - 对非核心数据设置
expire
🎁 小贴士：省钱的面试工具
如果大家准备面试时想开通面试鸭会员（原价199元），可以通过 面试鸭返利网 联系我，返利25元！
掌握Redis淘汰策略，面试官会觉得你懂生产设计！记住：策略没有绝对优劣，根据业务特点选择才是核心逻辑。有疑问欢迎留言讨论 👨💻
扫码联系我返利
（当前返利8元，金额随官方实际价格波动，最好提前咨询）
面试鸭小程序码
美团大额优惠券，给自己加个鸡腿吧！
