mysql索引优化的方法

MySQL索引优化的方法

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为什么索引优化是MySQL性能的关键？

面试被问"数据库慢查询怎么优化"，十有八九要聊索引优化。MySQL的索引就像书的目录——用对了秒查数据，用错了全表扫描卡成狗。下面这些实战方法都是高频考点，看完你就能在面试官面前掰扯清楚。

一、覆盖索引：少读磁盘才是王道

核心：让索引直接返回数据，避免回表。比如查SELECT name FROM users WHERE age>20，如果给(age,name)建联合索引，引擎直接从索引树拿name值，比回主键索引快3倍以上。
避坑点：别用SELECT *！只查需要的字段，命中覆盖索引几率更高。

二、最左前缀原则：联合索引怎么用才生效？

联合索引(a,b,c)实际相当于建了(a)、(a,b)、(a,b,c)三个索引。如果查询条件跳过a直接查b，索引直接失效！
✅ 生效场景：

WHERE a=1 AND b=2  
WHERE a=1 ORDER BY b  
WHERE a=1 AND b>2 AND c=3`  

❌ 失效场景：

WHERE b=2  -- 缺少a  
WHERE a=1 AND c=3  -- 跳过b  

三、函数操作：索引失效的隐形杀手

在索引字段上用函数（YEAR(create_time)）、表达式（price*2>100）或类型转换，索引直接罢工！
优化方案：

1. 计算操作移到等号右侧：WHERE create_time>'2023-01-01'
2. 冗余存储计算字段：新建price_double列存price*2的值

四、索引选择性：高区分度字段优先

索引选择性 = 不重复值/总行数。比如性别字段选择性≈0.5（男女各半），建索引效率极低；而手机号字段选择性≈1，属于黄金索引列。
判断标准：

• 选择性>0.3：强烈推荐建索引
• 选择性<0.1：慎重考虑

五、前缀索引：搞定超长字段的查询

TEXT、VARCHAR(500)这类字段直接建索引会巨占空间。用前缀索引节省资源：

ALTER TABLE article ADD INDEX idx_title( title(20) )  

关键点：

1. 长度选择：截取长度应保证选择性>0.7
2. 弊端：无法用于ORDER BY和覆盖索引

六、索引监控：用工具发现无效索引

通过SHOW INDEX FROM table看Cardinality（基数），如果远小于行数说明索引质量差。更推荐用性能分析工具：

-- 查看未使用索引  
SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes  

-- 分析索引使用情况  
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status=1  

定期清理无效索引，减少写操作负担。

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