MySQL索引优化实战是程序员面试必考重点,掌握索引原理和优化技巧能大幅提升数据库查询性能。本文详解B+树索引结构、最左匹配原则、覆盖索引等核心概念,并提供索引失效的7大场景分析。通过慢SQL排查、分页优化等实战案例,帮助开发者深入理解MySQL索引优化策略。学习如何利用EXPLAIN执行计划诊断性能问题,避免回表查询,提升2000万级数据查询效率。附赠2025年Java面试宝典资源,助力程序员面试通关。掌握这些MySQL索引优化技巧,让你在技术面试中脱颖而出,轻松应对P7级挑战。
大家好,我是常年和MySQL打交道的程序员。今天咱们不聊虚的,直接上干货,聊聊面试中被问烂的MySQL索引优化实战问题怎么破!先送个福利:🔥2025年Java面试宝典:点击领取(提取码:9b3g)
想象图书馆没目录,找书得全馆跑断腿——这就是无索引的表扫描!MySQL的索引就像图书目录(B+树结构),核心是用空间换时间。面试官最爱问:“你知道回表吗?” 举例:用name查age,如果索引只覆盖id+name,就要回主键树查age,这就是避免回表的关键场景!

索引(a,b,c)生效场景:
WHERE a=1 AND b=2 ✅
WHERE b=2 AND c=3 ❌(跳过了a)
WHERE a=1 ORDER BY b ✅
面试题高频坑:WHERE status=1 ORDER BY create_time DESC 怎么建索引?答案:(status, create_time)!
字段phone是varchar,查询WHERE phone=13800138000(数字)→ 索引失效!因为MySQL偷偷做了类型转换。
函数操作毁索引:
WHERE YEAR(create_time)=2023 ❌(全表扫描)
WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' ✅
能用SELECT id,name就别SELECT *!联合索引(a,b)直接返回数据,省去回表步骤。看执行计划看到Using index就稳了。

WHERE id+1=10WHERE a=1 OR b=2(单列索引失效)WHERE name LIKE '%张%'WHERE a>10 AND b=1 → b无法用索引面试官:“线上慢SQL怎么排查?”
你:
slow_query_log=1EXPLAIN看执行计划,重点观察:
type:ALL全表扫要命,index走索引key:实际用的索引Extra:Using filesort、Using temporary是警告!SHOW PROFILE看资源消耗点面试官:“2000万数据分页卡顿怎么办?”
你:
LIMIT 100000,10 会先取100010行再丢弃!
优化方案:
SELECT * FROM table WHERE id > 上一页最后ID ORDER BY id LIMIT 10
搞技术也要精打细算!如果需要买面试鸭会员,强烈推荐通过 面试鸭返利网 下单,亲测返利25元!省杯奶茶钱它不香吗?程序员省钱也是生产力啊~

索引优化的本质是理解B+树存储结构+避免无效遍历。下次面试被问索引,记住三个关键点:
坚持用实战思维学MySQL,你离P7又近了一步!需要更多面试干货?记得收藏 面试鸭返利网 ,技术人帮技术人,卷得更有性价比!
扫码联系我返利
(当前返利8元,金额随官方实际价格波动,最好提前咨询)

面试鸭小程序码

美团大额优惠券,给自己加个鸡腿吧!

支付宝扫码领取1-8元无门槛红包
