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MySQL连接池：面试必考的高性能秘籍

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为什么面试官总揪着MySQL连接池不放？

每次面试问到数据库优化，MySQL连接池绝对是高频考点。简单来说，它就像数据库门口的"接待员"——提前创建好一批数据库连接（Connection）囤着，谁需要就直接用，用完还回来。比起每次访问都新建连接（耗时3~6ms），直接从MySQL连接池里拿连接（0.5ms内搞定），性能直接飙升5倍以上！

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MySQL连接池三大核心作用

1. 连接复用
   反复创建销毁连接太烧资源。MySQL连接池把连接缓存起来，10个线程共用5个连接，避免数据库被连接请求压垮。

2. 流量控制
   通过max_connections限制最大连接数（比如设置50），超过的请求排队等待。没了MySQL连接池？分分钟把数据库拖死！

3. 智能管理
   自动检测失效连接（比如数据库重启了），定期清理空闲连接。没这个功能？凌晨三点等着报警吧...

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连接池参数调优实战指南

面试被问怎么调优？抓住这4个核心参数：

1. `initialSize`：启动时预建的连接数（建议5-10）
2. `maxActive`：并发最大连接数（根据业务压测定）
3. `maxWait`：获取连接超时时间（设置2000ms防死锁）
4. `minEvictableIdleTime`：空闲连接存活时间（30分钟）

致命坑点警告： 线上环境一定要设testOnBorrow=true！否则可能拿到已失效的连接导致请求雪崩。

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连接泄露的排查血泪史

上周刚救火一个生产事故：日志疯狂报Connection is not available。排查过程给面试官讲绝对加分：

1. 用SHOW PROCESSLIST查数据库——发现大量Sleep连接
2. 在MySQL连接池监控界面看到连接数只增不减
3. 最终定位到一段未关闭连接的代码：

// 错误示例！Connection根本没关！
try {
  Connection conn = dataSource.getConnection();
  // 执行SQL...
} catch (Exception e) {...} 

正确姿势必须用try-with-resources：

try (Connection conn = dataSource.getConnection();
     Statement stmt = conn.createStatement()) {
  // 执行SQL...
} // 自动关闭连接！

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连接池选型避坑指南

| 框架 | 适用场景 | 坑点提示 | |-------------|---------------------------|------------------------------| | HikariCP | 高并发SpringBoot项目 | 对网络闪断敏感 | | Druid | 需要SQL监控的场景 | 配置项复杂 | | Tomcat JDBC | 传统Web应用 | 性能比HikariCP低约30% |

选型原则：MySQL连接池性能排序永远是 HikariCP > Druid > Tomcat JDBC，但需要监控选Druid准没错。

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最后提醒： 下次面试官问“为什么要用MySQL连接池”，别只说“减少开销”！把流量控制、故障隔离这些高级考点甩出来，当场锁定Offer！

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