redis持久化存储

Redis持久化存储：面试必问的核心知识点剖析

（注：以下内容源于真实技术面试场景的解题思路）

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Redis持久化存储为什么是面试热点？

Redis作为内存数据库，宕机数据会丢失。持久化存储就是解决这个痛点的核心机制。面试官常考这个点，是想确认你是否理解高可用架构的本质——数据可靠性。

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Redis持久化存储的两种实现方式

RDB快照持久化存储

核心原理：在指定时间间隔生成内存数据的二进制快照（dump.rdb文件）。
高频考点：

1. 触发方式：
   • SAVE：阻塞主线程（生产环境禁用）
   • BGSAVE：fork子进程异步执行（主流方案）
2. 优缺点对比：
   • ✅ 优点：文件小，恢复速度快
   • ❌ 缺点：可能丢失最后一次快照后的数据

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AOF日志持久化存储

核心原理：记录每个写操作命令（Append Only File），重启时重放命令恢复数据。
调优关键点：

1. 写回策略（面试必问）：
   • always：每条命令刷盘（强一致，性能差）
   • everysec：每秒刷盘（平衡方案，默认推荐）
   • no：依赖操作系统刷盘（高风险）
2. AOF重写机制：
   • 解决日志文件膨胀问题
   • 通过BGREWRITEAOF生成精简指令集

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混合持久化存储实战方案

Redis 4.0+ 推出 RDB+AOF混合模式：

1. AOF记录增量操作
2. RDB作为全量基础

# 开启配置（redis.conf）  
aof-use-rdb-preamble yes  

效果：重启时先加载RDB快照，再重放AOF增量日志，兼顾速度与完整性

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面试避坑指南

1. 数据丢失场景：
   • RDB未触发时宕机 → 丢失周期内数据
   • AOF everysec模式 → 最多丢1秒数据
2. 性能致命点：
   • RDB的fork操作：内存越大阻塞风险越高
   • AOF重写时的磁盘压力

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