redis持久化的方式

大家好，我是程序员老张。今天在面试鸭返利网和大家聊聊面试高频题：Redis持久化的方式。这绝对是Redis相关岗位必问的技术点，理解透了才能稳稳拿下Offer！

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Redis持久化到底有多重要？

作为内存数据库，Redis性能强悍但有个致命问题：断电或重启数据就没了！ 所以Redis持久化就是救命稻草，把内存数据存到硬盘上。Redis持久化主要有三种方式，下面拆开细说：

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方式一：RDB快照 (Snapshotting)

核心思路： 像拍照一样，定时把内存里的完整数据集存成二进制文件（dump.rdb）。

触发机制：

手动命令： SAVE（阻塞主线程）或 BGSAVE（后台fork子进程操作，主流！）
配置文件： 比如 save 900 1（900秒内至少1次修改就触发Redis持久化备份）

优点：

恢复快： 直接加载二进制文件，适合大规模数据恢复。
文件小： 压缩存储，节省磁盘空间。
备份方便： 直接把RDB文件拷走就是完整备份。

缺点：

可能丢数据： 两次备份之间的数据修改如果没触发RDB就没了。
耗性能： BGSAVE fork子进程时，如果数据量大，可能导致短暂卡顿。

面试点： RDB是Redis持久化的经典方式，强调全量备份和恢复效率。

方式二：AOF日志 (Append Only File)

核心思路： 记录每一条写操作命令，以追加(Append Only)方式写到文件里（appendonly.aof）。重启时重放日志重建数据。

工作流程：

写命令执行
写入AOF缓冲区
根据策略 (appendfsync) 刷到硬盘：
- always: 每条命令都刷盘（最安全，性能最低）
- everysec: 每秒刷一次（推荐，兼顾安全与性能）
- no: 由操作系统决定（可能丢数据）

优点：

数据安全高： everysec或always策略下丢数据风险很低。
易读性好： AOF文件是文本，可以手动查看或修复（虽然有rewrite）。
日志防破损： Redis提供了redis-check-aof工具修复。

缺点：

文件大： 记录了所有操作，体积通常比RDB大。
恢复慢： 需要顺序重放所有命令，数据量大时恢复时间长。
写操作性能开销： 频繁刷盘会影响吞吐量。

面试点： AOF是Redis持久化中保障数据安全性的关键手段，理解刷盘策略是重点。

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🧐 划重点：RDB和AOF不是非此即彼！

方式三：混合持久化 (RDB+AOF, Redis 4.0+)

核心思路： 鱼和熊掌都想兼得！结合了RDB和AOF的优点。

工作原理：

触发AOF重写(BGREWRITEAOF)时：
先fork子进程写一个新的RDB快照到新的AOF文件开头。
子进程再把重写缓冲区里的增量AOF日志追加到RDB数据后面。
新的AOF文件替换旧文件。

优点：

恢复快： 重启时先加载开头的RDB快照，再加载少量增量AOF日志，速度大大快于纯AOF。
数据安全好： 仍然拥有AOF记录每一条操作的能力。
文件相对小： 比纯AOF文件小。

缺点：

依赖Redis 4.0+版本。
文件结构稍复杂。

面试点： 混合模式是Redis持久化的最佳实践！面试官超爱问原理和优势。

面试官爱怎么问？

“说说Redis持久化有哪几种方式？” (基础必答)
“RDB和AOF各自的原理和优缺点？” (对比分析是重点)
“AOF的刷盘策略有哪些？你们生产环境用的哪个？为什么？” (结合实践)
“混合持久化是怎么工作的？解决了什么问题？” (考察深度)
“如果服务器宕机，哪种方式可能丢数据？丢多少？” (容灾理解)

💡 程序员老张建议：

生产环境强烈推荐开启AOF (appendonly yes) + appendfsync everysec + 混合持久化 (aof-use-rdb-preamble yes)。
RDB可以定期做冷备。
做好监控！ 关注RDB快照耗时、AOF文件大小增长。

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