线程池如何用、线程池的好处、线程池的启动策略

线程池如何用、线程池的好处、线程池的启动策略

作为程序员面试的高频考点，线程池几乎是必问的技术点。今天我们就以面试题的视角，拆解线程池的核心用法、优势以及启动策略，帮你轻松拿下这类问题！

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💻 一、线程池如何用

线程池的核心是复用线程资源，避免频繁创建销毁带来的开销。使用时主要关注 ThreadPoolExecutor 的 7 大参数：

1. corePoolSize：核心线程数（常驻线程）
2. maximumPoolSize：最大线程数（临时线程上限）
3. keepAliveTime：临时线程空闲存活时间
4. unit：存活时间单位（秒/毫秒）
5. workQueue：任务队列（如 ArrayBlockingQueue）
6. threadFactory：线程工厂（定制线程名等）
7. handler：拒绝策略（任务满时的处理逻辑）

✅ 典型代码示例（口述版）：

ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
  5, // 核心线程数
  10, // 最大线程数
  60, TimeUnit.SECONDS, 
  new ArrayBlockingQueue<>(100),
  Executors.defaultThreadFactory(),
  new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
pool.execute(() -> System.out.println("任务执行"));

📌 面试点拨：
如果被问到“线程池怎么创建”，重点说明参数含义和协作流程，比如：
“当任务数超过核心线程数时，新任务会进入队列；队列满了才会启用临时线程” → 这就是线程池的工作流。

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🚀 二、线程池的好处

为什么用线程池？面试官想听的不仅是定义，更是实际价值：

1. 降低资源消耗：复用线程，避免反复创建销毁（尤其对短任务场景）
2. 提高响应速度：任务来了直接由空闲线程执行，无需等待线程创建
3. 增强可控性：通过参数精细化管理线程数量、队列容量、拒绝策略
4. 统一监控/管理：可通过 ThreadPoolExecutor 的 API 监控运行状态
5. 避免 OOM 风险：通过队列容量限制和拒绝策略防止任务无限堆积

✅ 场景举例：

假设你的服务每秒要处理 1000 个短时 HTTP 请求，如果每个请求新建一个线程，瞬间就会击穿 JVM 线程上限！而线程池通过队列缓冲+线程复用，让系统稳如泰山。

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⚙️ 三、线程池的启动策略

线程池的任务调度流程是面试重点，记住这个四步口诀：

1. 核心线程优先：新任务提交 → 优先交给核心线程执行
2. 队列次之：若核心线程全忙 → 任务进入队列等待
3. 临时线程兜底：若队列已满 → 创建临时线程（不超过 maxPoolSize）
4. 拒绝策略保底：若线程数已达 max 且队列满 → 触发拒绝策略

📊 流程图解：

🔍 高频考点：

• 拒绝策略有哪些？
  • AbortPolicy（默认）：直接抛出 RejectedExecutionException
  • CallerRunsPolicy：由提交任务的线程自己执行
  • DiscardPolicy：默默丢弃任务
  • DiscardOldestPolicy：丢弃队列最老的任务，重试提交

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