mysql悲观锁和乐观锁的怎么实现

MySQL悲观锁和乐观锁的实现方案详解（附面试应答技巧）

在数据库面试中，“悲观锁和乐观锁怎么实现”几乎是必考题。作为开发者，理解这两种并发控制机制的实际落地方式至关重要。下面从面试实战角度拆解实现方案：

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🔒 一、什么是悲观锁？怎么实现？

核心思想：假定一定会发生冲突，操作前先锁住数据。
MySQL实现方案：

1. SELECT ... FOR UPDATE
   在事务中查询时直接锁定记录，其他事务无法修改（共享锁可读）：

   START TRANSACTION;
   SELECT * FROM orders WHERE id = 100 FOR UPDATE; -- 锁定该行
   UPDATE orders SET amount = amount - 50 WHERE id = 100;
   COMMIT;
   

2. 行级锁依赖：
   • 需要InnoDB引擎
   • WHERE条件必须命中索引（否则锁表）
   • 事务提交后自动释放锁

适用场景：高冲突场景（如余额扣减）

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🔄 二、什么是乐观锁？怎么实现？

核心思想：假定不会冲突，提交时检测版本变化。
MySQL实现方案：

1. 版本号控制（主流方案）

   UPDATE products 
   SET stock = stock - 1, version = version + 1 
   WHERE id = 200 AND version = 5; -- 提交时校验版本
   

   • 若返回影响行数=0，说明版本过期需重试

2. 时间戳控制
   原理同版本号，用timestamp字段替代版本号校验

适用场景：低冲突场景（如商品浏览数更新）

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⚖️ 三、两种锁的对比场景

| 维度 | 悲观锁 | 乐观锁 | |------------|-------------------------|----------------------| | 冲突处理 | 事前预防 | 事后检测 | | 性能开销 | 锁管理成本高 | 无锁，重试消耗低 | | 数据竞争 | 高并发下易阻塞 | 并发吞吐量更高 | | 实现复杂度 | 数据库原生支持 | 需业务逻辑配合 |

📌 面试应答技巧：
被问到选择依据时，结合业务场景回答：
“如果是秒杀库存扣减这种强竞争场景，我会用悲观锁确保数据安全；
如果是更新文章点赞数这种低频操作，用乐观锁减少数据库压力。”

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💡 四、高频面试题延伸

1. 乐观锁ABA问题怎么解决？
   → 答：追加递增版本号（MySQL方案天然规避此问题）

2. FOR UPDATE会锁表吗？
   → 答：WHERE命中索引锁行，未命中索引锁表（必考！）

3. 乐观锁失败后怎么处理？
   → 答：前端提示+后端重试机制（建议重试3次）

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