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慢查询日志(Slow Query Log)是MySQL自带的核心诊断工具。它自动记录执行时间超过指定阈值(long_query_time)的SQL语句,帮我们发现数据库性能瓶颈。面试高频题! 几乎每个后端岗位都会问如何定位慢SQL。
修改配置文件(永久生效)
在my.cnf(Linux)或my.ini(Windows)中添加:
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 2 # 超过2秒的SQL会被记录
log_queries_not_using_indexes = 1 # 记录未走索引的查询(强烈建议开启!)

动态开启(会话级)
无需重启MySQL,直接在客户端执行:
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1;
容器/Docker环境
通过环境变量传递:
docker run -e MYSQL_SLOW_QUERY_LOG=1 -e MYSQL_LONG_QUERY_TIME=0.5 ...
| 参数名 | 作用说明 | 推荐值 |
|-----------------------------|-----------------------------------|----------------|
| slow_query_log | 开关慢查询日志 | ON |
| slow_query_log_file | 日志存储路径 | 自定义路径 |
| long_query_time | 慢查询阈值(单位:秒) | 0.5-2秒 |
| log_queries_not_using_indexes | 记录未使用索引的查询 | ON(重要!) |
| min_examined_row_limit | 扫描行数超过此值才记录 | 1000 |
原生mysqldumpslow(命令行)
统计高频慢SQL:
# 按总耗时排序
mysqldumpslow -s t /path/to/slow.log
# 按出现次数排序
mysqldumpslow -s c /path/to/slow.log
Percona Toolkit 的 pt-query-digest
更强大的分析工具,输出优化建议:
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > slow_report.txt
报告包含:SQL执行时间分布、锁等待时间、扫描行数等关键指标。
可视化工具(推荐)

问题场景:某API平均响应时间从50ms突增至1.2秒
排查步骤:
SELECT ... ORDER BY time LIMIT 1000耗时800msEXPLAIN检查执行计划,发现filesort(文件排序)time字段添加索引 → 查询降至30ms如果你正在准备跳槽面试,强烈推荐使用面试鸭会员题库(涵盖90%大厂真题)。
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