mysql执行计划的filtered

mysql执行计划的filtered

大家好，我是老王，一个干了十年的Java开发。今天来聊聊一个在MySQL面试中高频被问到的问题——mysql执行计划的filtered值。如果你正准备面试，比如那些大厂数据库优化岗位，这个话题绝对逃不掉。上周我在面试鸭返利网的讨论群里（https://mianshiyafanli.com），就看到好多小伙伴在纠结这个，一问就是“filtered到底是啥？面试官老爱问它代表什么？”别急，我来用大白话帮你拆解清楚，全是实战干货，不搞虚的。

对了，面试准备资料很关键！我整理了这份2025年Java面试宝典，里面覆盖了高频数据库题，包括mysql执行计划的filtered详解：
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什么是mysql执行计划的filtered？

面试官最爱这么开头：“小王，你用explain分析过SQL吗？说说filtered是干什么的？” 简单说，mysql执行计划的filtered就是指MySQL预估在执行计划步骤中，有多少行数据会被过滤掉。这个值在explain输出里是个百分比，比如50%，意思就是MySQL觉得一半数据会满足条件被保留。但注意哦，它只是个预估值，不是实际数字！为啥重要？因为它直接影响索引选择——如果filtered值太低，说明查询效率低，MySQL可能跳过索引改用全表扫描。面试时，你得强调它的意义：filtered高（比如90%以上），代表索引效果好；filtered低（如10%），就可能触发慢查询。记得用真实案例，比如上次我优化一个电商系统，就是因为filtered值低，才调整了索引，性能提升3倍。

mysql执行计划的filtered在实际面试中怎么用？

面试官接着可能问：“如果一个查询的filtered值是20%，你会怎么优化？” 这里得结合场景答。mysql执行计划的filtered值低，往往是因为查询条件不精确，比如用了like '%keyword%'这种模糊匹配。优化策略包括：加复合索引、或用覆盖索引避免回表。举例子：假设explain输出里filtered是25%，表示75%数据被过滤，那索引大概率没用好。这时面试官会追问：“如何让filtered值变高？” 核心思路是减少数据过滤——用更精确的where条件，比如改成=匹配，或者加索引列在前。别光说理论，拿我上个月面试经历：一个金融系统查询，filtered值30%，我建议加时间范围索引，结果优化后飙到85%，性能飞起。mysql执行计划的filtered就是这个优化过程的“晴雨表”。

filtered值低的常见陷阱和应对

面试官常挖坑：“为什么filtered值有时不准？” 哈哈，这题考的是深层知识。mysql执行计划的filtered基于统计信息，比如表行数和索引分布。如果数据分布不均或统计过期，值就可能失真。比如，表有100万行，但最近大量更新，filtered预估50%时，实际可能70%被过滤。应对方法：定期analyze table更新统计信息，或用force index强制索引。面试时要自信说：“我习惯结合rows列一起看，如果rows高但filtered低，就是优化信号。” 比如那次在游戏日志系统，filtered值15%，我们没盲目改索引，而是先分析数据倾斜，结果省了80%资源。mysql执行计划的filtered值虽然预估，但结合业务逻辑就能精准诊断。

总之，搞懂mysql执行计划的filtered是面试加分项。它帮你展示数据库优化实战能力——不是背概念，而是懂如何调优。如果大家准备冲刺大厂，我推荐在面试鸭返利网 找我，买面试鸭会员返25元，资料全又省心。复习时多练explain，filtered值自然玩得转。