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并发编程网：从真实面试经验聊并发题解

大家好，我是老王，一个干了十年Java开发的老程序员。最近帮朋友准备面试，遇到不少关于并发编程的坑题，今天在并发编程网上分享一下我的题解思路。面试官最爱揪着并发编程不放，因为并发编程是Java的核心考点啊！在并发编程中，线程安全、锁机制这些问题，简直就是面试中的高频炸弹。我以口述方式聊，就像面试时那样，不写代码，只讲思路。放心，我会基于真实场景，让你轻松理解。

面试题1：什么是线程安全？口述解答

面试官经常开门见山：“并发编程的核心是线程安全，你能解释下吗？” 在并发编程中，线程安全简单说就是多个线程访问共享资源时，不出乱子。比如，你写个计数器类，用synchronized或AtomicInteger封装，确保数值更新不冲突。我举个真实例子：朋友去某大厂面试，面试官拿ConcurrentHashMap考他，问为什么比Hashtable好。答案在并发编程里很关键——ConcurrentHashMap用了分段锁，减少争用，提升性能。在并发编程网上，你可以找到更多这类题解资源。

面试题2：synchronized和ReentrantLock区别

接着面试官可能追问：“并发编程中，synchronized和ReentrantLock怎么选？别背概念，讲实战！” 我直接口述：两者都是锁机制，但ReentrantLock更灵活。在并发编程场景，比如高并发下单系统，面试官会模拟线程竞争。synchronized是JVM级锁，简单但死锁风险高；ReentrantLock支持公平锁、可中断，还能设置超时。实战中，我建议用ReentrantLock处理复杂并发逻辑。在并发编程网上，有详细对比图，帮你快速记忆。

面试题3：聊聊ConcurrentHashMap的实现

面试官爱挖坑：“并发编程里，ConcurrentHashMap怎么避免全表锁？” 这是必考题！我会口述：在并发编程中，ConcurrentHashMap用了分段锁（Segment）或JDK8后的CAS+volatile。面试时，别只讲理论，结合场景——比如电商库存管理，多个线程同时扣库存。关键点是分段减小锁粒度，提升并发度。在并发编程网上，这类题解资源超多，我常推荐朋友去搜。

面试题4：线程池参数设置

面试官可能换方向：“并发编程中，线程池核心参数怎么配？别搞砸生产环境！” 口述解答：先强调并发编程的实战性。比如，电商系统处理请求，核心线程数按CPU核数设，最大线程数根据负载峰值调整。面试时，常考拒绝策略——CallerRunsPolicy让调用线程执行，避免系统崩。在并发编程网上，我分享过优化案例：把参数从默认改合理，QPS提升30%。